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  • 组件安装

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    • 魔改分享
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        • A: Phoenix - JDK17 制作&下载
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  • Kerberos 旧版专题

    • 实战 Kerberos
    • 自建 Kerberos
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        • KDC服务初始化安装(RHEL篇)
        • KDC服务初始化安装(Ubuntu篇)
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        • Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [不看会报错]-Atlas开启准备工作
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      • 关闭Kerberos认证
        • Ambari 中关闭 Kerberos 认证流程详解
    • FreeIPA 认证
      • FreeIPA服务端初始化
        • FreeIPA Server 安装指导
      • FreeIPA客户端初始化及Ambari开启IPA认证
        • [Step1]-FreeIPA Client 安装与入域实战
        • [Step2]-FreeIPA 初始化核心用户
        • [Step3]-Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [Step3-1]-krb5-conf template调整
      • 部分踩坑-问题发现
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
        • FreeIPA Client 导致 Ambari 权限异常问题排查
      • 部分踩坑-完美解决
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
      • 辅助测试
        • FreeIPA Client 调试安装速记
        • Ambari Server 证书调试安装速记
    • 其他优化技巧
      • Atlas-Ranger-StringUtils缺失
      • Atlas-Ranger-commons-compress缺失
    • 部分组件踩坑合集
      • Test Kerberos Client报错:Failed to kinit
      • KERBEROS SERVICE CHECK 报错
      • Ambari开启Kerberos认证加密类型错误
      • [开启Kerberos]-Solr启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Kafka启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Hbase权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Solr权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Kafka权限异常
      • [开启Kerberos]-Hive服务检查异常处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置文件处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-缺失PEM证书处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-连接Hive失败
      • [关闭 Kerberos]-Kafka 注销异常
      • [关闭 Kerberos]-Hive 注销异常
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(临时处理)
      • Kafka 启动兼容 Kerberos 源码级修改
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(源码修改)
    • 实战技巧
      • Knox 接入 Trino web-ui 解决方案
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置模板
      • [Knox适配]-Trino-474-转发规则魔改
    • 其他技巧
      • Ambari Security 开启步骤
  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
      • Kerberos准备
        • [Step2] 统一访问域名的 Kerberos 票据生成
        • [Step3] 调整 Kerberos Client 配置
      • 安装指导
        • [Step4] Ambari页面开启 Ranger Admin 高可用
        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
    • Ranger HA ttr-release
      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
        • phantomjs下载失败问题
        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
      • Bigtop-select
        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
      • Knox
        • xmlsectool 依赖缺失问题解析
        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
        • 首次编译-环境初始化
      • 案例-Bigtop适配Debian
        • 解读-bigtop-select支持deb
        • 解决-Step1-解除限制拥抱deb
        • 解决-Step2-补全代码结构
      • 案例-安装中遇到的问题
        • 解读-APT私有镜像验证失败剖析
        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Centos系列
    • OpenEuler系列
  • 监控与调优

    • Ambari-Metrics插件
    • Infinity插件
      • 准备工作
        • Ambari-Metrics插件失效原因
        • Infinity 插件选择与安装小技巧
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
      • 创建最简DEMO
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
    • 组件配置调优
      • HDFS
        • [0001]访问 HDFS Web UI Logs Unauthorized 失败
        • [0001]>>>>>>Hadoop管理员配置优化
      • RANGER
        • [0002]Ranger 审计日志时间与系统时间不一致调整
        • [0002]>>>>>日期统一规则调优
        • [0001]Resource lookup fail 线程池超时优化
        • [0001]>>>>>>线程池与超时参数调优
    • 组件调优指南
    • 1v1指导调优
  • BUG临时处理

    • 版本-v2.2.2-以前
      • [22213]Ambari 3.0.0 滚动重启只执行一台主机修复
      • [22213]解决办法
      • [22212]Ambari 3.0.0 左侧服务菜单滚动条缺失修复
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  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
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        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
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      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
        • phantomjs下载失败问题
        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
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        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
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        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
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      • 案例-安装中遇到的问题
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        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
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    • OpenEuler系列
  • 监控与调优

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        • 二、改造目标
        • 三、完整配置示例
        • 四、先看最重要的两行
          • 1、日志根目录
          • 2、日志文件命名
        • 五、主日志为什么同时输出到文件和控制台
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          • 2、控制台输出格式
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JaneTTR
2026-03-20
目录

[Step3]log4j 日志配置改造

# 一、说明

上一篇已经把 ambari.properties 调整到了适合本机源码启动的状态。
接下来还需要把日志体系一并改好,否则即使服务能启动,后续排查问题时也会很吃力。

默认安装模式下,Ambari Server 的日志通常落在系统目录中。
image-20260320163049226 但本机 Debug 场景下,更合适的做法是把日志统一输出到项目内的 local-runtime/logs,这样有几个直接好处:

  • 启动日志和运行日志都集中在本地工程内,查看更方便
  • 不会和系统已安装的 Ambari 日志互相混淆
  • 反复清理、反复重建时更容易维护
  • 配合 IDE 控制台输出,定位异常更直接

这一篇就专门处理 log4j.properties 的本地化。

本章目标

这一章要解决的不是“有没有日志”,而是“日志是否足够清晰、是否能直接服务于本机 Debug”。

# 二、改造目标

本地 Debug 的日志配置,重点不是追求复杂,而是追求清楚。
围绕这个目标,可以把这次改造拆成四件事:

目标 作用
日志目录本地化 统一输出到 local-runtime/logs
控制台与文件双输出 启动时能直接在终端或 IDE 中看到关键日志
核心日志分文件落盘 数据库检查、审计、配置变更等单独保存
降低无关组件噪音 Jetty、Jersey 等第三方日志按需收敛

注意

本篇讨论的是 DEV-ONLY 配置,也就是专门给本机调试使用的日志方案。
不要直接把这一套原样照搬到生产环境。

# 三、完整配置示例

下面这份 log4j.properties,可以作为 Ambari Server 本机 Debug 场景下的参考模板:

# Copyright 2011 The Apache Software Foundation
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
# distributed with this file for additional information
# regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
# to you under the Apache License, Version 2.0 (the
# "License"); you may not use this file except in compliance
# with the License.  You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

# ================================================================
# DEV-ONLY log4j — logs go to local-runtime/logs (gitignored)
# Production template: conf/unix/log4j.properties
# ================================================================

ambari.root.dir=/请更换成你项目路径,必须绝对路径/ambari/ambari-server/conf/unix/local-runtime
ambari.log.dir=${ambari.root.dir}/logs
ambari.log.file=ambari-server.log
ambari.config-changes.file=ambari-config-changes.log
ambari.alerts.file=ambari-alerts.log
ambari.eclipselink.file=ambari-eclipselink.log
ambari.audit.file=ambari-audit.log
ambari.dbcheck.file=ambari-server-check-database.log

# Print INFO+ to both file and console in dev
log4j.rootLogger=INFO,file,console

# Console appender (dev-only convenience)
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %5p [%t] %c{1}:%L - %m%n

# Direct log messages to a log file
log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=${ambari.log.dir}/${ambari.log.file}
log4j.appender.file.MaxFileSize=80MB
log4j.appender.file.MaxBackupIndex=60
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %5p [%t] %c{1}:%L - %m%n

# Log config changes
log4j.logger.configchange=INFO,configchange
log4j.additivity.configchange=false
log4j.appender.configchange=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.configchange.File=${ambari.log.dir}/${ambari.config-changes.file}
log4j.appender.configchange.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.configchange.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %5p - %m%n

# Log alert state changes
log4j.logger.alerts=INFO,alerts
log4j.additivity.alerts=false
log4j.appender.alerts=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.alerts.File=${ambari.log.dir}/${ambari.alerts.file}
log4j.appender.alerts.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.alerts.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %m%n

# Log database check process
log4j.logger.org.apache.ambari.server.checks.DatabaseConsistencyChecker=INFO, dbcheck
log4j.additivity.org.apache.ambari.server.checks.DatabaseConsistencyChecker=false
log4j.appender.dbcheck=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.dbcheck.File=${ambari.log.dir}/${ambari.dbcheck.file}
log4j.appender.dbcheck.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dbcheck.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %5p - %m%n

log4j.logger.org.apache.ambari.server.checks.DatabaseConsistencyCheckHelper=INFO, dbcheckhelper
log4j.additivity.org.apache.ambari.server.checks.DatabaseConsistencyCheckHelper=false
log4j.appender.dbcheckhelper=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.dbcheckhelper.File=${ambari.log.dir}/${ambari.dbcheck.file}
log4j.appender.dbcheckhelper.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dbcheckhelper.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %5p - %m%n

# EclipsLink -> slf4j bridge
log4j.logger.eclipselink=TRACE,eclipselink
log4j.additivity.eclipselink=false
log4j.appender.eclipselink=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.eclipselink.File=${ambari.log.dir}/${ambari.eclipselink.file}
log4j.appender.eclipselink.MaxFileSize=50MB
log4j.appender.eclipselink.MaxBackupIndex=10
log4j.appender.eclipselink.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.eclipselink.layout.ConversionPattern=%m%n

# Jersey
log4j.logger.com.sun.jersey=WARN,file
log4j.logger.org.glassfish.jersey=WARN,file

# Jetty
log4j.logger.org.eclipse.jetty=WARN,file

# Audit logging
log4j.logger.audit=INFO,audit
log4j.additivity.audit=false
log4j.appender.audit=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.audit.File=${ambari.log.dir}/${ambari.audit.file}
log4j.appender.audit.FileNamePattern=${ambari.log.dir}/${ambari.audit.file}-%i.log.gz
log4j.appender.audit.MaxFileSize=50000000
log4j.appender.audit.MaxBackupIndex=13
log4j.appender.audit.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.audit.layout.ConversionPattern=%m%n

log4j.logger.org.apache.hadoop.yarn.client=WARN
log4j.logger.org.apache.ambari.server.security.authorization=WARN

log4j.logger.org.apache.ambari.server.security.authorization.AuthorizationHelper=INFO
log4j.logger.org.apache.ambari.server.security.authorization.AmbariLdapBindAuthenticator=INFO
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# 四、先看最重要的两行

# 1、日志根目录

ambari.root.dir=/请更换成你项目路径,必须绝对路径/ambari/ambari-server/conf/unix/local-runtime
ambari.log.dir=${ambari.root.dir}/logs
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这里是整份配置的基础。 它的作用非常直接,就是把所有日志统一收敛到本地工程里的 local-runtime/logs。

这样改完之后,日志目录不会再分散到系统路径中,而是固定落在本地调试环境内。

推荐做法

local-runtime 建议继续保留在 .gitignore 中。 这样运行日志、临时文件、调试残留都不会污染代码仓库。

# 2、日志文件命名

ambari.log.file=ambari-server.log
ambari.config-changes.file=ambari-config-changes.log
ambari.alerts.file=ambari-alerts.log
ambari.eclipselink.file=ambari-eclipselink.log
ambari.audit.file=ambari-audit.log
ambari.dbcheck.file=ambari-server-check-database.log
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这一组配置把不同类型日志拆成了不同文件。 这样做比全部塞进一个大文件更适合本机调试,因为你排查不同问题时,目标文件非常明确。

文件名 用途
ambari-server.log 主启动日志、运行日志
ambari-config-changes.log 配置变更相关日志
ambari-alerts.log 告警状态变化日志
ambari-eclipselink.log 持久层相关日志
ambari-audit.log 审计日志
ambari-server-check-database.log 数据库一致性检查日志

# 五、主日志为什么同时输出到文件和控制台

# 1、rootLogger 配置

log4j.rootLogger=INFO,file,console
1

这一行决定了本机 Debug 期间最常见的体验: 同一份主日志,既写入文件,也打印到控制台。

这样设计很适合开发态使用,原因很简单:

  • 启动失败时,不需要第一时间切到日志目录找文件
  • 在 IDEA、PyCharm、终端里能直接看到关键异常
  • 需要回溯完整信息时,文件里也保留了完整内容

# 2、控制台输出格式

log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %5p [%t] %c{1}:%L - %m%n
1

这套格式里包含了几个对排错特别有用的信息:

  • 时间
  • 日志级别
  • 线程名
  • 类名
  • 行号
  • 消息体

对于本机 Debug 场景来说,%c{1}:%L 这个组合非常实用。 它能直接让你看到日志是从哪个类、哪一行附近打出来的,定位速度会快很多。

实战价值

生产环境有时会更强调日志性能和统一采集格式,但本地调试时,行号 和 类名 的价值非常高。

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