1、前提条件

安装 Miniconda2 前，请确保你的系统环境满足以下要求：

提示

• 操作系统：Linux（脚本适配主流发行版）
• 权限要求：需有 sudo 权限（用于目录创建和环境变量写入）
• 网络要求：推荐外网或能访问清华镜像

2、Miniconda 安装步骤

2.1 获取安装包

建议优先使用国内镜像源，下载速度快且更稳定：

镜像源	下载地址
官方	https://repo.anaconda.com/miniconda/ (opens new window)
清华大学	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ (opens new window)

例如下载 Miniconda2（Python 2.7）版本：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda2-py27_4.8.3-Linux-x86_64.sh -O /opt/enhance_env/Miniconda2-py27_4.8.3-Linux-x86_64.sh

注意

如需 Python3 版本，只需更换镜像中的 Miniconda3 安装包地址即可。

2.2 一键安装脚本

以下为自动安装 Miniconda 的标准脚本，仅安装 conda，不创建虚拟环境，也不涉及多余依赖。可以直接用在离线或批量部署场景。

#!/bin/bash
set -ex

# ============ 变量定义 =============
BASE_DIR="/opt/enhance_env"
INSTALL_DIR="${BASE_DIR}/miniconda2"
MINICONDA_URL="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda2-py27_4.8.3-Linux-x86_64.sh"
MINICONDA_INSTALLER="${BASE_DIR}/Miniconda2-py27_4.8.3-Linux-x86_64.sh"
LOG_FILE="${BASE_DIR}/install.log"

# ============ 日志输出 =============
mkdir -p "${BASE_DIR}"
exec > >(tee -a "${LOG_FILE}") 2>&1

# 步骤 1: 下载 Miniconda 安装脚本
if [ ! -f "${MINICONDA_INSTALLER}" ]; then
  echo "正在从 ${MINICONDA_URL} 下载 Miniconda 安装脚本..."
  curl -o "${MINICONDA_INSTALLER}" "${MINICONDA_URL}"
else
  echo "Miniconda 安装脚本已存在：${MINICONDA_INSTALLER}，跳过下载。"
fi

# 步骤 2: 安装 Miniconda（幂等校验）
if [ ! -d "${INSTALL_DIR}" ]; then
  echo "正在安装 Miniconda 到 ${INSTALL_DIR}..."
  bash "${MINICONDA_INSTALLER}" -b -p "${INSTALL_DIR}"
else
  echo "Miniconda 已安装在 ${INSTALL_DIR}，跳过安装。"
fi

# 步骤 3: 初始化 Conda
echo "正在初始化 Conda..."
source "${INSTALL_DIR}/bin/activate"
conda init bash

# 步骤 4: 配置清华镜像源
CONDARC_PATH="${HOME}/.condarc"
if [ ! -f "${CONDARC_PATH}" ]; then
  echo "正在配置清华 Conda 镜像源..."
  cat > "${CONDARC_PATH}" <<EOF
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
EOF
else
  echo "清华 Conda 镜像源已配置，跳过。"
fi

# 步骤 5: 清除索引缓存 & 更新 Conda
echo "正在清除 Conda 索引缓存..."
conda clean -i -y

echo "正在更新 Conda..."
conda update -n base -c defaults conda -y

# 步骤 6: 验证 conda
echo "验证 conda 是否可用..."
conda --version

echo "Miniconda 安装及基础配置完成！"

脚本可直接用于企业标准化部署一键自动化 ，日志落地、执行可追溯。

2.3 配置环境变量（可选）

脚本已自动初始化 conda 并配置环境变量。若发现终端无法直接用 conda 命令，可手动执行：

source ~/.bashrc

或重启终端。