1.添加 Ozone 服务

提示

Ozone 是面向对象的分布式存储系统，兼容 S3 协议，可以作为 HDFS 的补充或替代方案使用。

在安装完成基础集群（如 HDFS、YARN、ZooKeeper）后，我们可以通过 Ambari 添加 Ozone 服务。

进入 Ambari 首页，点击 Add Service 按钮：

2. 选择 Ozone 服务

在服务列表中找到 Ozone，勾选它并点击右下角的 Next：

必选 如果是首次部署建议只勾选一个服务，逐步调试验证。

3. 指定 Master 组件节点

进入 Master 分配页面后，我们需要指定如下 Ozone 的核心角色：

组件名	建议节点分布	说明
Ozone Manager	hadoop1、hadoop2、hadoop3	建议3副本 构成高可用集群
SCM（Storage Container Manager）	hadoop1、hadoop2、hadoop3	与 OM 类似，为数据块元数据管理提供高可用
S3 Gateway（S3G）	hadoop2	可提供 S3 接口访问
Recon Server	hadoop2	Web 界面用于 Ozone 状态可视化和诊断

笔记

Ozone Manager 和 SCM 都支持 Ratis 协议实现的 Leader 选举和状态同步，因此强烈建议部署为奇数节点的高可用。

4. 分配 Worker 和客户端角色

继续下一步，为所有节点分配 Datanode 角色。由于 Datanode 承担存储职责，因此建议 每台主机都部署：

注意 Celeborn Worker 等角色如果已存在也会被列出，不影响本次部署。

5. 核心参数配置

来到参数配置页面，一般 Ambari 会自动加载推荐配置。

提示

如果你有特殊的 ozone-site.xml 或日志目录调整需求，可以在这里修改。否则保持默认。

点击下一步。

6. 检查 Summary 确认部署信息

核查部署详情：

确认无误后点击 Deploy 开始部署。

7. 服务部署过程及完成状态

部署过程中，可以看到每个节点的安装状态与进度：

部署成功：

提示

Ozone 安装完毕后会在 Ambari 首页中显示对应组件。

8. 各组件 Web 界面

8.1 SCM 页面

SCM 主要负责元数据管理，可查看节点状态与角色：

访问地址：

http://hadoop1:9876/

8.2 Ozone Manager 页面

OM 页面可查看角色、Leader 选举及持久化路径等信息。

http://hadoop1:9874/

8.3 Recon 页面（可视化诊断）

Recon 提供了直观的可视化面板，适合诊断集群数据、Pipeline 分布、容量等信息：

http://hadoop2:9888/