TT Bigdata TT Bigdata
首页
GitHub (opens new window)
JaneTTR

JaneTTR

数据酿造智慧,每一滴都是沉淀!
  • Ambari 安装

  • 组件安装

  • Kerberos 旧版专题

    • 实战 Kerberos
    • 自建 Kerberos

    • FreeIPA 认证

    • 其他优化技巧

    • 部分组件踩坑合集

      • Test Kerberos Client报错:Failed to kinit
      • KERBEROS SERVICE CHECK 报错
      • Ambari开启Kerberos认证加密类型错误
      • [开启Kerberos]-Solr启动失败处理
        • 一、问题背景
        • 二、问题原因分析
        • 三、触发位置:自动创建 Ranger 审计集合逻辑
        • 四、影响范围
      • [开启Kerberos]-Kafka启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Hbase权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Solr权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Kafka权限异常
      • [开启Kerberos]-Hive服务检查异常处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置文件处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-缺失PEM证书处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-连接Hive失败
      • [关闭 Kerberos]-Kafka 注销异常
      • [关闭 Kerberos]-Hive 注销异常
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(临时处理)
      • Kafka 启动兼容 Kerberos 源码级修改
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(源码修改)
    • 实战技巧

    • 其他技巧

  • Ranger 旧版专题

  • 旧版部署
  • Kerberos 旧版专题
  • 部分组件踩坑合集
JaneTTR
2025-10-31
目录
一、问题背景
二、问题原因分析
三、触发位置:自动创建 Ranger 审计集合逻辑
四、影响范围

[开启Kerberos]-Solr启动失败处理

温馨提示

本文内容在使用 ttr-2.2.0 版本之前,开启Kerberos后才会遇到。 后续版本已经做了处理,无需关注! 如果在部署、二开过程中,遇到任何问题可以联系作者。 👉 联系入口在此页 (opens new window)

# 一、问题背景

在 Ambari 中开启 Kerberos 后启动 Solr 服务时,会出现类似以下错误提示:

Traceback (most recent call last):
  File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/BIGTOP/3.2.0/services/SOLR/package/scripts/solr.py", line 175, in <module>
    Solr().execute()
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 413, in execute
    method(env)
  File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/BIGTOP/3.2.0/services/SOLR/package/scripts/solr.py", line 80, in start
    setup_ranger_config_for_solr.setup_ranger_collection()
  File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/BIGTOP/3.2.0/services/SOLR/package/scripts/setup_ranger_config_for_solr.py", line 47, in setup_ranger_collection
    if collection_exists(collection_name):
  File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/BIGTOP/3.2.0/services/SOLR/package/scripts/setup_ranger_config_for_solr.py", line 21, in collection_exists
    handler = urllib2.urlopen(url)
  File "/usr/lib64/python3.7/urllib/request.py", line 222, in urlopen
    return opener.open(url, data, timeout)
  File "/usr/lib64/python3.7/urllib/request.py", line 531, in open
    response = meth(req, response)
  File "/usr/lib64/python3.7/urllib/request.py", line 641, in http_response
    'http', request, response, code, msg, hdrs)
  File "/usr/lib64/python3.7/urllib/request.py", line 569, in error
    return self._call_chain(*args)
  File "/usr/lib64/python3.7/urllib/request.py", line 503, in _call_chain
    result = func(*args)
  File "/usr/lib64/python3.7/urllib/request.py", line 649, in http_error_default
    raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
urllib.error.HTTPError: HTTP Error 401: Unauthorized
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

image-20251105185504345

# 二、问题原因分析

该错误并非 Solr 自身异常,而是由于启动脚本中的初始化逻辑未兼容 Kerberos 环境。

在当前版本中,Solr 的启动脚本内置了一段用于自动化安装 Ranger 的初始化逻辑:

setup_ranger_config_for_solr.setup_ranger_collection()
1

该逻辑会在 Solr 启动时尝试访问:

http://127.0.0.1:{solr_port}/solr/admin/collections?action=LIST
1

用来判断 ranger_audit 集合是否存在。 在 未启用 Kerberos 的情况下,HTTP 请求可直接访问,因此不会报错。 但启用 Kerberos 后,Solr 服务端要求认证,而该脚本未携带任何 Kerberos 凭据, 导致返回 HTTP 401 Unauthorized。

# 三、触发位置:自动创建 Ranger 审计集合逻辑

对应脚本位置:

/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/BIGTOP/3.2.0/services/SOLR/package/scripts/setup_ranger_config_for_solr.py
1

关键代码如下:

def collection_exists(collection_name):
    import params
    url = format("http://127.0.0.1:{solr_port}/solr/admin/collections?action=LIST")
    handler = urllib2.urlopen(url)
    data = handler.read().decode('utf-8')
    if handler.getcode() == 200:
        res = json.loads(data)
        collections = res.get('collections', [])
        return collection_name in collections
    else:
        Logger.info(format("execute failed ,HTTP code: {handler}"))
        return False
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

函数在 Solr 启动时被自动调用, 用于确保 ranger_audit 集合存在; 若未创建,则执行:

cmd = format('{solr_bindir}/solr create -c {collection_name} -d {ranger_audit_conf} -s 3 -rf 3 -force')
Execute(cmd)
1
2

说明

该逻辑原意是为了简化 Ranger 审计索引的自动创建流程, 但在 Kerberos 环境下没有增加 kinit 或凭据代理逻辑,因此访问 Solr 接口时被拒绝。

# 四、影响范围

  • 该错误 仅在启用 Kerberos 后首次启动 Solr 时出现;
  • 实际上 Solr 进程会继续正常启动;
  • Ranger 审计集合(ranger_audit)如果已存在,不受影响;
  • 无需重试或回滚,可以安全忽略。
#Solr#Kerberos#安全认证#Ambari#Ranger#Python
Ambari开启Kerberos认证加密类型错误
[开启Kerberos]-Kafka启动失败处理

← Ambari开启Kerberos认证加密类型错误 [开启Kerberos]-Kafka启动失败处理→

最近更新
01
当前版本 2026/08
08-29
02
把 Ambari Server HA 稳稳地跑起来
08-17
03
从一次启用操作追到主备就绪
08-17
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2017-2026 JaneTTR | MIT License
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式