快速创建一个简单demo
注意
本节内容仅适用于 Grafana 11.5.2 + Infinity 3.4.1 环境，其他版本插件的配置方式可能有所不同。
# 一、配置 Data Source
首先，在 Grafana 的 Infinity 数据源中填写 Ambari-Metrics 的 API 地址。
这里我们以 Namenode JVM 堆内存使用量(jvm.JvmMetrics.MemHeapCommittedM) 为例：
图：配置数据源 URL，确认 collector 地址
提示
如果不确定 AMS Collector 的位置，可以：
- 在 Ambari WebUI 查看 Metrics Collector 服务；
- 或者在节点上确认 6188 端口。
# 二、新建 Dashboard 与 Panel
新建一个 Dashboard，并在其中添加一个 Panel。
图：新建 Panel 并选择 Infinity 数据源
Step 1
进入 Dashboard 页面，点击 Add panel，并选择 Infinity 数据源。
Step 2
在 Query 配置界面：
- Type →
JSON - Parser →
JSONata（语法更灵活，适合表达式转换）
Step 3
继续配置：
- Source →
URL（通过 AMS API 获取数据） - Format →
Time Series（时序数据，Grafana 才能绘制曲线）
Step 4
填写 URL 示例：
/ws/v1/timeline/metrics?metricNames=jvm.JvmMetrics.MemHeapCommittedM&appId=namenode&startTime=${__from}&endTime=${__to}
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${__from} 和 ${__to} 是 Grafana 的内置时间变量，会自动替换成面板的时间范围。
# 三、配置数据解析规则
# Rows 配置
图：Query 配置界面，定义Rows配置
metrics[0].metrics ~> $each(function($v, $k) {
{
"key": $k,
"value": $v
}
})
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- 将 JSON 中的
metrics对象转换为键值对数组； - 输出结果：
[{key: 时间戳, value: 数值}, …]。
# Columns 配置
- key → time（类型：timestamp_epoch）
- value → 指标值（类型：number）
# 四、验证 API 数据
在浏览器或命令行直接调用 API，确认返回结果：
http://dev1:6188/ws/v1/timeline/metrics?appId=namenode&endTime=1755853294640&metricNames=jvm.JvmMetrics.MemHeapCommittedM&startTime=1755849694640
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图：Ambari-Metrics API 返回的 JSON 数据结构
注意
- 时间戳是 毫秒级 Unix 时间戳，必须用
timestamp_epoch； - 如果返回为空，请检查
appId和metricNames是否正确。
# 五、展示单一指标效果
配置完成后，Grafana Panel 能正确显示一个 JVM 堆内存指标的曲线：
图：最终效果，一个 JVM 堆内存指标的时序曲线
思考
同样的方法也可以应用于 CPU、内存、磁盘 IO、HDFS、YARN 等 AMS 指标。
# 六、完整 Panel JSON 配置
完整的配置请浏览