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  • 组件安装

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    • 魔改分享
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        • A: Phoenix - JDK17 制作&下载
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    • 进阶安装技巧(需开启Kerberos)
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      • Atlas 进阶安装技巧
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  • Kerberos 旧版专题

    • 实战 Kerberos
    • 自建 Kerberos
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        • KDC服务初始化安装(RHEL篇)
        • KDC服务初始化安装(Ubuntu篇)
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        • Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [不看会报错]-Atlas开启准备工作
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      • 关闭Kerberos认证
        • Ambari 中关闭 Kerberos 认证流程详解
    • FreeIPA 认证
      • FreeIPA服务端初始化
        • FreeIPA Server 安装指导
      • FreeIPA客户端初始化及Ambari开启IPA认证
        • [Step1]-FreeIPA Client 安装与入域实战
        • [Step2]-FreeIPA 初始化核心用户
        • [Step3]-Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [Step3-1]-krb5-conf template调整
      • 部分踩坑-问题发现
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
        • FreeIPA Client 导致 Ambari 权限异常问题排查
      • 部分踩坑-完美解决
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
      • 辅助测试
        • FreeIPA Client 调试安装速记
        • Ambari Server 证书调试安装速记
    • 其他优化技巧
      • Atlas-Ranger-StringUtils缺失
      • Atlas-Ranger-commons-compress缺失
    • 部分组件踩坑合集
      • Test Kerberos Client报错:Failed to kinit
      • KERBEROS SERVICE CHECK 报错
      • Ambari开启Kerberos认证加密类型错误
      • [开启Kerberos]-Solr启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Kafka启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Hbase权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Solr权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Kafka权限异常
      • [开启Kerberos]-Hive服务检查异常处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置文件处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-缺失PEM证书处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-连接Hive失败
      • [关闭 Kerberos]-Kafka 注销异常
      • [关闭 Kerberos]-Hive 注销异常
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(临时处理)
      • Kafka 启动兼容 Kerberos 源码级修改
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(源码修改)
    • 实战技巧
      • Knox 接入 Trino web-ui 解决方案
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置模板
      • [Knox适配]-Trino-474-转发规则魔改
    • 其他技巧
      • Ambari Security 开启步骤
  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
      • Kerberos准备
        • [Step2] 统一访问域名的 Kerberos 票据生成
        • [Step3] 调整 Kerberos Client 配置
      • 安装指导
        • [Step4] Ambari页面开启 Ranger Admin 高可用
        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
    • Ranger HA ttr-release
      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
        • phantomjs下载失败问题
        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
      • Bigtop-select
        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
      • Knox
        • xmlsectool 依赖缺失问题解析
        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
        • 首次编译-环境初始化
      • 案例-Bigtop适配Debian
        • 解读-bigtop-select支持deb
        • 解决-Step1-解除限制拥抱deb
        • 解决-Step2-补全代码结构
      • 案例-安装中遇到的问题
        • 解读-APT私有镜像验证失败剖析
        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Centos系列
    • OpenEuler系列
  • 监控与调优

    • Ambari-Metrics插件
    • Infinity插件
      • 准备工作
        • Ambari-Metrics插件失效原因
        • Infinity 插件选择与安装小技巧
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
      • 创建最简DEMO
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
    • 组件配置调优
      • HDFS
        • [0001]访问 HDFS Web UI Logs Unauthorized 失败
        • [0001]>>>>>>Hadoop管理员配置优化
      • RANGER
        • [0002]Ranger 审计日志时间与系统时间不一致调整
        • [0002]>>>>>日期统一规则调优
        • [0001]Resource lookup fail 线程池超时优化
        • [0001]>>>>>>线程池与超时参数调优
    • 组件调优指南
    • 1v1指导调优
  • BUG临时处理

    • 版本-v2.2.2-以前
      • [22213]Ambari 3.0.0 滚动重启只执行一台主机修复
      • [22213]解决办法
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      • [22212]解决办法
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        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
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      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Solr权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Kafka权限异常
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    • 其他技巧
      • Ambari Security 开启步骤
  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
      • Kerberos准备
        • [Step2] 统一访问域名的 Kerberos 票据生成
        • [Step3] 调整 Kerberos Client 配置
      • 安装指导
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        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
    • Ranger HA ttr-release
      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
        • phantomjs下载失败问题
        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
      • Bigtop-select
        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
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        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
        • 首次编译-环境初始化
      • 案例-Bigtop适配Debian
        • 解读-bigtop-select支持deb
        • 解决-Step1-解除限制拥抱deb
        • 解决-Step2-补全代码结构
      • 案例-安装中遇到的问题
        • 解读-APT私有镜像验证失败剖析
        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
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          • 一、支持范围
          • 二、卸载脚本完整内容
          • 三、hosts.txt 格式说明
          • 四、使用方法
            • 1、准备 hosts.txt
            • 2、执行卸载脚本
            • 3、核查结果(建议逐台)
          • 五、Kylin V10 差异项说明
            • 一、包管理差异
            • 二、服务管理
            • 三、数据与账号回收
          • 六、图示参考
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        • 【Ubuntu22】自动安装脚本
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JaneTTR
2025-09-30
目录

【Kylin V10 x86_64】强力卸载脚本x86_64

场景说明

本指南专为 Kylin V10(SP3·Halberd,x86_64) 设计,支持一键安全批量卸载 Ambari/Bigtop 及其依赖。适合 环境重置、集群重装、测试回收。脚本支持多节点并发,卸载后确保系统无历史残留。

# 一、支持范围

类别 说明
操作系统 Kylin V10(SP3·Halberd),兼容 x86_64
包管理器 yum/dnf 自动识别(脚本已做容错),不依赖 APT
卸载内容 Ambari Server/Agent、MariaDB/MySQL、JDK、MySQL Connector、
Nginx、本地 YUM 源、常见大数据组件残留(HDFS/HBase/Hive/Kafka/YARN/Tez/ZooKeeper/Ozone/Spark/Flink…)
适用场景 建议与本站 ONEKEY 安装方案配套,复用原始 hosts.txt,
支持多节点集群卸载、环境回滚、二次安装前清场与验收测试

# 二、卸载脚本完整内容 必读

注意

下方为 Kylin V10 专用 一键卸载脚本。复制前请确认 hosts.txt(用户名 密码 IP)配置无误;脚本会并发批处理, 对生产环境务必谨慎。已适配 yum/dnf、公钥、sudo 与 systemd 差异。

#!/bin/bash
# SPDX-License-Identifier: LicenseRef-JaneTTR-Proprietary
# 版权所有 (c) 2025 JaneTTR
# 项目名称:ambari-env
# 文件:install_ambari_cluster.sh
# 版本:1.0.0
# 联系方式:[email protected]
#
# 许可说明(付费/专有代码):
# - 本文件仅限个人学习与研究使用;
# - 未经版权所有者书面授权,禁止任何商业用途;
# - 禁止再分发本文件或其修改版本;
# - 禁止通过反编译、反向工程等方式试图绕过授权验证。
#
# 商业授权:
# 如需将本文件或其编译后的代码用于商业用途,必须获得版权所有者的书面授权。
# 请通过上述联系方式进行洽谈。
#
# 免责声明:
# 本文件按“现状”提供,不附带任何形式的担保,包括但不限于适销性、
# 特定用途适用性或无侵权的担保。因使用本文件造成的任何直接或间接损失,
# 版权所有者不承担任何责任。
#
# 如有任何疑问,请联系版权所有者。

set -euo pipefail

#=============================
#  环境与日志
#=============================
LOGFILE="/tmp/ambari_cleanup_kylin.log"
exec > >(tee -a "$LOGFILE") 2>&1

TARGET="${TARGET:-localhost}"

log_info ()  { echo "$(date '+%F %T') [Info]  $*"; }
log_warn ()  { echo "$(date '+%F %T') [Warn]  $*"; }
log_error () { echo "$(date '+%F %T') [Error] $*" >&2; }

#=============================
#  OS 检测(要求 RedHat 家族)
#=============================
require_redhat_like() {
  if command -v rpm >/dev/null 2>&1 && [ -f /etc/os-release ]; then
    . /etc/os-release || true
    if echo "${ID_LIKE:-}${ID:-}" | grep -Ei 'rhel|redhat|centos|kylin|openeuler|rocky|almalinux' >/dev/null; then
      return 0
    fi
  fi
  log_error "检测到当前不是 RedHat 家族系统(本脚本适配 Kylin/RedHat 系)。"
  exit 1
}

#=============================
#  包管理工具选择
#=============================
PM=""
pm_detect() {
  if command -v dnf >/dev/null 2>&1; then
    PM="dnf"
  elif command -v yum >/dev/null 2>&1; then
    PM="yum"
  else
    log_error "未找到 dnf/yum,请确认是 Kylin/RedHat 系并安装包管理器。"
    exit 1
  fi
}
pm_install() { sudo "$PM" -y install "$@" --allowerasing || sudo "$PM" -y install "$@" || true; }
pm_remove()  { sudo "$PM" -y remove "$@" || true; }
pm_autoremove() { if [ "$PM" = "dnf" ]; then sudo dnf -y autoremove || true; fi; }
pm_makecache() { sudo "$PM" -y makecache || true; }
pm_update_metadata() {
  if [ "$PM" = "dnf" ]; then sudo dnf -y --refresh makecache || true; else sudo yum -y makecache fast || true; fi
}

#=============================
#  区域/语言(Kylin)
#=============================
ensure_locale_kylin() {
  # Kylin/RedHat 系:通过 glibc-langpack-* 提供本地化
  pm_install glibc-langpack-zh glibc-langpack-en || true

  # 设置系统 locale(Kylin 支持 localectl)
  if command -v localectl >/dev/null 2>&1; then
    sudo localectl set-locale LANG=zh_CN.UTF-8 LC_ALL=zh_CN.UTF-8 || true
  else
    # 兜底写入 /etc/locale.conf
    if [ -w /etc/locale.conf ] || sudo test -w /etc/locale.conf; then
      echo -e "LANG=zh_CN.UTF-8\nLC_ALL=zh_CN.UTF-8" | sudo tee /etc/locale.conf >/dev/null || true
    fi
  fi
  export LANG=zh_CN.UTF-8
  export LC_ALL=zh_CN.UTF-8
}

#=============================
#  基础工具与 sshpass
#=============================
ensure_base_tools() {
  pm_update_metadata
  pm_install which coreutils findutils util-linux procps-ng psmisc lsof gawk grep sed tar gzip || true
}
ensure_sshpass() {
  if ! command -v sshpass >/dev/null 2>&1; then
    log_info "sshpass 未安装,开始安装…"
    pm_install sshpass
    if ! command -v sshpass >/dev/null 2>&1; then
      log_warn "仓库中找不到 sshpass,尝试启用可用的 Extra/Epol/PowerTools 仓库后再次安装…"
      # 视 Kylin 仓库情况而定,尝试启用额外仓库(存在则启用)
      sudo "$PM" config-manager --set-enabled epol 2>/dev/null || true
      sudo "$PM" config-manager --set-enabled powertools 2>/dev/null || true
      pm_makecache
      pm_install sshpass
    fi
  fi
}

#=============================
#  停服务 & 杀进程
#=============================
stop_services_and_kill() {
  log_info "[$TARGET] 停止服务与杀进程…"

  # 优先通过 systemctl 停止常见大数据服务(存在则停止)
  local svc_list=(
    ambari-server ambari-agent
    hadoop-hdfs-namenode hadoop-hdfs-datanode hadoop-yarn-resourcemanager hadoop-yarn-nodemanager
    zookeeper ranger-admin ranger-usersync
    kafka solr zeppelin spark flink ozone
    mariadb mysql
    nightingale categraf
  )
  for svc in "${svc_list[@]}"; do
    if systemctl list-unit-files | awk '{print $1}' | grep -qx "${svc}.service"; then
      sudo systemctl stop "$svc" || true
      sudo systemctl disable "$svc" || true
    fi
  done

  # 杀掉 jps 检测到的 Java 进程(排除 Jps)
  if command -v jps >/dev/null 2>&1; then
    mapfile -t pids < <(jps | awk '$2 != "Jps" && $3 != "information" {print $1}')
    for pid in "${pids[@]}"; do
      if [[ "$pid" =~ ^[0-9]+$ ]] && kill -0 "$pid" 2>/dev/null; then
        kill -9 "$pid" || true
      fi
    done
  fi

  # 关键词兜底
  for kw in java n9e nightingale categraf hadoop yarn zookeeper kafka spark flink zeppelin solr ozone; do
    mapfile -t kw_pids < <(ps -eo pid,cmd --no-headers | grep -E "$kw" | grep -v grep | awk '{print $1}')
    for pid in "${kw_pids[@]:-}"; do
      if [[ "$pid" =~ ^[0-9]+$ ]] && kill -0 "$pid" 2>/dev/null; then
        log_info "按关键词[$kw] 杀进程: $pid"
        kill -9 "$pid" || true
      fi
    done
  done
}

#=============================
#  卸载 Ambari/Bigtop 相关包(RPM)
#=============================
remove_ambari_bigtop_rpms() {
  log_info "[$TARGET] 卸载 Ambari/Bigtop 相关 RPM 包…"
  mapfile -t rpms < <(rpm -qa | egrep -i 'ambari|bigtop' || true)
  if [ "${#rpms[@]}" -gt 0 ]; then
    pm_remove "${rpms[@]}" || true
    pm_autoremove
  fi
}

#=============================
#  清理文件/目录/用户/DB/日志
#=============================
cleanup_files_users_db() {
  log_info "[$TARGET] 清理残留文件与目录…"
  local dirs=(/opt /usr /etc /var /home /data* /kafka-logs /hadoop /ozone /celeborn)
  local regex='.*(ambari-qa|ams|hbase|hcat|hdfs|hive|kafka|kms|mapred|ranger|solr|sqoop|tez|yarn|dolphin|zookeeper|doris|nightingale|categraf|spark|flink|zeppelin|phoenix|ozone|celeborn|cloudbeaver|bigtop|ambari).*'

  for d in "${dirs[@]}"; do
    [ -e "$d" ] || continue
    sudo find "$d" -regextype posix-extended -regex "$regex" \
      -not -path "/data/modules" -not -path "/data/modules/*" \
      -exec rm -rf {} + 2>/dev/null || true
  done
  sudo rm -rf /usr/bigtop 2>/dev/null || true
  sudo rm -rf /data/kafka-logs /data/hadoop 2>/dev/null || true
  sudo rm -rf /kafka-logs/meta.properties /hadoop/* /data1/* /data2/* /ozone /celeborn 2>/dev/null || true

  log_info "[$TARGET] 清理大数据相关用户/组/家目录…"
  local users=(ambari-qa ams hbase hcat hdfs hive kafka kms mapred ranger solr sqoop tez yarn zookeeper zeppelin flink spark hadoop doris nightingale categraf ozone celeborn)
  for u in "${users[@]}"; do
    sudo pkill -u "$u" 2>/dev/null || true
    sudo userdel -r "$u" 2>/dev/null || true
    sudo groupdel "$u" 2>/dev/null || true
    sudo rm -rf /home/"$u" 2>/dev/null || true
  done

  log_info "[$TARGET] 清理 Hadoop/ZK/Kafka 等日志目录(按组 hadoop)…"
  sudo find /var/log -type d -group hadoop -exec rm -rf {} + 2>/dev/null || true

  log_info "[$TARGET] 清理并重建数据库(如安装了 MariaDB/MySQL)…"
  local svc="" initcmd=""
  if systemctl list-units --type=service | grep -q mariadb; then
    svc="mariadb"; initcmd="mariadb-install-db --user=mysql --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql"
  elif systemctl list-units --type=service | grep -q mysql; then
    svc="mysql"; initcmd="mysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/var/lib/mysql"
  fi
  if [ -n "$svc" ]; then
    sudo systemctl stop "$svc" || log_warn "停止 $svc 失败(可能未运行)"
    sudo rm -rf /var/lib/mysql/* || log_warn "清理 /var/lib/mysql 失败"
    # 某些发行版 mariadb-install-db 在 /usr/libexec /usr/bin 之间差异,尝试补全 PATH
    if ! command -v mariadb-install-db >/dev/null 2>&1 && [ -x /usr/libexec/mariadb-install-db ]; then
      sudo ln -sf /usr/libexec/mariadb-install-db /usr/bin/mariadb-install-db || true
    fi
    bash -lc "$initcmd" || log_warn "数据库初始化失败:$initcmd"
    sudo systemctl restart "$svc" || log_warn "重启 $svc 失败"
    sudo systemctl enable  "$svc" || true
  fi
}

#=============================
#  远端执行(通过 sshpass)
#=============================
run_remote() {
  local user=$1 ip=$2 pass=$3
  sshpass -p "$pass" ssh -o StrictHostKeyChecking=no \
                         -o UserKnownHostsFile=/dev/null \
                         -o ConnectTimeout=8 \
                         "$user@$ip" "TARGET=$ip bash -s remote" < "$0"
}

#=============================
#  本地主流程
#=============================
main() {
  require_redhat_like
  pm_detect
  ensure_base_tools
  ensure_locale_kylin
  ensure_sshpass

  # 获取本机 IP 列表(含 127.0.0.1)
  mapfile -t local_ips < <(hostname -I 2>/dev/null | tr ' ' '\n' || true)
  local_ips+=(127.0.0.1)

  # 读取 hosts.txt:每行 "user password ip"
  if [ ! -f "./hosts.txt" ]; then
    log_error "hosts.txt 不存在(每行格式:user password ip)"
    exit 1
  fi

  while IFS= read -r line || [ -n "$line" ]; do
    line="$(echo "$line" | tr -d '\r')"
    [[ -z "$line" || "$line" =~ ^# ]] && continue
    read -r user pass ip <<< "$(echo "$line" | xargs)"
    TARGET="$ip"
    log_info "=== 开始处理 $TARGET ==="

    if printf '%s\n' "${local_ips[@]}" | grep -Fxq "$ip"; then
      stop_services_and_kill
      remove_ambari_bigtop_rpms
      cleanup_files_users_db
      ensure_locale_kylin
    else
      run_remote "$user" "$ip" "$pass"
    fi

    log_info "=== $TARGET 处理完毕 ==="
  done < "./hosts.txt"

  log_info "所有节点清理完成,详见 $LOGFILE"
}

#=============================
#  远端主流程
#=============================
remote_main() {
  require_redhat_like
  pm_detect
  ensure_base_tools
  ensure_locale_kylin

  stop_services_and_kill
  remove_ambari_bigtop_rpms
  cleanup_files_users_db
  ensure_locale_kylin
}

#=============================
#  脚本入口
#=============================
if [[ "${1-}" == "remote" ]]; then
  remote_main
  exit 0
else
  main
  exit 0
fi
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298
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300
301

# 三、hosts.txt 格式说明

用户名 密码 IP地址
root xxxxxx 192.168.3.1
root xxxxxx 192.168.3.2
root xxxxxx 192.168.3.3

笔记

Kylin V10 全节点需 网络互通、具备 sudo/root 权限。hosts.txt 可直接复用 ONEKEY 安装方案的同名文件。

# 四、使用方法

# 1、准备 hosts.txt

将所有目标主机账号、密码、IP 填入 hosts.txt 并与脚本置于同目录。

# 2、执行卸载脚本

chmod +x uninstall_ambari_cluster.sh
./uninstall_ambari_cluster.sh
1
2

日志默认写入 ambari_cleanup.log;失败节点会落盘到 failed_hosts.log。

# 3、核查结果(建议逐台)

  1. 关键目录确认 /var/lib/ambari-*、/usr/bigtop、/var/lib/mysql/、/etc/ambari*、/var/log/ambari*
  2. 数据卷按需复核 /data1、/data2、/data/hadoop、/data/kafka-logs、/hadoop/*
  3. 服务状态 systemctl status ambari-server ambari-agent mariadb 应处于 inactive/disabled
可选:保留业务数据的做法

若节点上存在需保留的数据分区,请在脚本前部的 数据清理段 注释对应的 rm -rf 行,或在生产环境使用前先在测试环境验证路径白名单。

# 五、Kylin V10 差异项说明

# 一、包管理差异

  1. Kylin 使用 yum/dnf,脚本已自动识别,不再包含 APT 分支。
  2. Ambari/Bigtop 组件卸载通过 yum/dnf remove,正则命中 ambari|bigtop 包名,避免遗漏。

# 二、服务管理

  1. 统一使用 systemctl stop/disable 处理 Ambari/MDB/Nginx 及常见大数据服务;
  2. 对历史“非 systemd 启动脚本”进程,通过 关键词杀进程 兜底(java/hadoop/hdfs/kafka/...)。

# 三、数据与账号回收

  1. 覆盖 用户/用户组 清理:ambari-qa、hdfs、yarn、hive、kafka、zookeeper、spark、flink、ranger…;
  2. 数据目录按 关键词 与 常见路径 双清理,减少残留;
  3. MariaDB 支持 数据重建(mariadb-install-db),用于集群重装前置。

警告

生产环境谨慎执行!脚本默认会清理多类数据路径与用户。如需保留业务数据/账号,请先调小清理范围再执行。

# 六、图示参考

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#Ambari#一键部署#自动化部署#Kylin V10#Bigtop
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