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2022-12-18
目录
基于 Ambari 安装 Spark 服务
1. 进入首页
2. 选择 Spark 服务
3. 配置 Spark History Server
4. 配置 Spark 客户端
5. 配置页面
6. 预览安装
7. 部署过程
8. 安装完成
9. 访问 Spark 服务
10. 验证 Spark 服务

Spark 安装1.0.0+

# 基于 Ambari 安装 Spark 服务

在本篇文章中,我们将带领大家通过 Ambari 来安装和配置 Spark 服务。Ambari 提供了一个简洁的界面来管理 Spark 服务的安装、配置和监控,使用它来进行 Spark 安装将大大简化复杂的操作。以下是详细步骤。

# 1. 进入首页

首先,我们需要登录到 Ambari 的管理界面。进入 Ambari 后,点击左侧导航栏中的三个点,弹出菜单中选择 Add Service 按钮。

提示

此时你可以看到各个服务的安装选项,在这里我们选择 Spark 来开始安装。点击 Next 继续。

Add Service

# 2. 选择 Spark 服务

在弹出的窗口中,我们需要选择 Spark 服务,点击选择后,点击 Next 继续。

注意

确保选择了 Spark 服务,并注意选择与其他服务的兼容性。例如,Spark 依赖于 YARN 和 HDFS 服务,因此需要确保这些服务已安装并正常运行。

选择 Spark 服务

# 3. 配置 Spark History Server

在此步骤中,系统将提示你配置 Spark History Server。我们建议将 Spark History Server 部署在单一节点上,以便集中管理日志信息。这里我们选择了 hadoop1,也可以根据需要选择其他节点。

提示

下方的加号可以选择多个节点部署多个 History Server,但在大多数情况下,部署一个即可满足需求。多个 History Server 部署通常没有太大意义。

配置 Spark History Server

# 4. 配置 Spark 客户端

为了确保集群中每个节点都能够访问 Spark 服务,建议每个节点都勾选 Spark Thrift Server 和 Client。

注意

确保 Spark Thrift Server 和 Client 被选择,避免在使用过程中其他节点无法访问 Spark 服务。这样可以确保所有节点都能够与 Spark 服务进行交互。

配置 Spark 客户端

# 5. 配置页面

接下来,我们进入了 Spark 的配置页面。您可以根据实际需求调整相关配置。常见的配置包括 Spark Eventlog Directory 和 Spark History FS Log Directory,您可以选择使用 HDFS 来存储日志数据。点击 Next 继续。

提示

这里推荐将 Spark Eventlog Directory 设置为 hdfs:///spark-history/,以便于集中管理所有 Spark 作业的日志。

配置页面

# 6. 预览安装

在预览页面,我们可以看到 Spark 服务的安装配置。确认无误后,点击 Deploy 按钮开始部署。

警告

在点击 Deploy 前,请确保所有节点的配置已经正确填写,特别是服务分配和存储路径等。错误的配置可能导致 Spark 服务无法正常启动。

预览页面

# 7. 部署过程

此时,系统开始安装和启动 Spark 服务。安装过程可能需要一些时间,视集群规模而定。请耐心等待,并在过程中观察各个节点的安装状态。

提示

如果遇到问题,可以检查日志,或者回到 Ambari 管理页面查看详细的错误信息,确保安装过程顺利进行。

部署过程

# 8. 安装完成

当所有服务安装并启动完毕后,你会看到安装成功的页面,表示 Spark 服务已成功部署并可以开始使用。

笔记

安装完成后,您可以在 Ambari 管理界面中查看 Spark 服务的状态。如果服务显示为 Started,则表示安装成功。

安装完成

# 9. 访问 Spark 服务

安装完成后,你可以返回到 Ambari 首页,看到 Spark 服务已经被成功安装和启动。你还可以点击右侧的超链接,直接访问 Spark History Server 的 Web UI。

提示

你可以通过以下链接访问 Spark History Server UI:http://<your-ambari-server>:18081/?showIncomplete=true。

Spark 服务

# 10. 验证 Spark 服务

你可以通过访问以下 URL 或者点击右侧的链接来验证 Spark 服务是否安装成功:

http://192.168.3.1:18081/?showIncomplete=true

提示

确保 Spark 作业和历史日志能够正常显示。如果你看到作业历史页面和执行日志,表示安装成功。

Spark History Server

#Spark#Ambari#集群部署
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