Paimon安装1.0.6+

# 基于 Ambari 安装 Paimon 服务

Apache Paimon 是一款支持变更捕获、流批一体和主键管理的表格式存储系统，适用于数据湖场景下高频数据写入与统一查询。常见搭配包括 Flink 作为写入引擎、Trino/Spark 作为分析引擎。

本文将介绍如何通过 Ambari 以 Client 模式集成部署 Paimon 服务，实现对 Catalog 和数据目录的可控管理，方便在全节点实现 CLI 操作与作业联调。

首先进入 Ambari 控制台，点击左上角菜单 Add Service，在服务列表中找到并勾选 Paimon，如下图所示：

本服务来源为自定义集成，默认内置 Flink Catalog 模板，当前适配的版本为 Paimon 1.0.1，可兼容 Trino 474 和 Flink 1.15 以上版本。

提示

Paimon 是无状态服务，组件本身不常驻运行，所有操作通过 CLI 或 Catalog 集成方式完成。

Paimon 不包含 Master/Worker 类角色，仅包含 Client，因此必须手动在目标主机上勾选 Client。

如下图，我们选择了 hadoop1~3 三台主机，并在右侧为其全部勾选了 Paimon Client：

这种全节点部署模式可以确保每台机器都可以：

即使当前只在 hadoop1 上使用 Paimon CLI，后期任意节点切换时也无需重复部署，兼具灵活性与高可用性，是实际运维中的推荐部署方式。

注意

如果未部署 Client，某些组件（如 Flink Sink、Trino Catalog）在对应主机上将无法正常加载 Paimon 插件。

点击下一步后，Ambari 会进入安装流程，并显示每个节点当前的状态进度。

初始阶段系统提示正在安装客户端：

此阶段为服务包下发 + 软链接部署 + CLI 校验等过程。

笔记

安装过程非常快，Paimon 本身无需拉取额外依赖，也不会启动长期运行的守护进程。

等待几秒，安装任务进度条走满后，所有主机会变为绿色状态，表示部署完成。

你可以点击每一条记录进入详情查看日志输出，确认是否有告警项或非零退出码。此处我们可见所有机器都返回了100% 。

返回 Ambari 首页，在左侧服务列表中点击 Paimon，即可进入该服务的 Summary 页面：

页面显示：

表示本服务部署完毕后几乎无常驻资源消耗，非常适合大集群场景。轻量级部署