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    • 二、Bigtop 在 Stacks 制作中的角色
    • 三、需求收集
    • 四、迭代规划
      • 1. 操作系统适配
      • 2. 组件升级与生态完善
      • 3. ARM 架构探索
      • 4. 系统与运维架构优化
      • 5. 技术前瞻与创新
    • 五、国产化适配 & 合作模式
    • 六、支持方式
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目录

合作共建

# 合作共建 · 迭代规划与适配进展

# 一、当前版本支持矩阵

运行环境

目前已完成多平台、多版本的稳定适配,并通过生产环境验证。

Ambari 版本 支持系统 Java 版本 Python 版本
2.8.0 CentOS 7.9 / Rocky 8.10 Java 8 Python 2
3.0.0 CentOS 7.9 / Rocky 8.10 / Ubuntu 22.04 Java 17 Python 3

📌 说明

  • Ubuntu 22.04 仅适配 Ambari 3.0.0
  • Ambari 3.0.0 核心运行环境已切换到 Java 17 + Python 3
  • Ambari 2.8.0 保持 Java 8 + Python 2,便于历史项目平滑迁移

# 二、Bigtop 在 Stacks 制作中的角色

什么是 Bigtop?

Apache Bigtop 是一个面向大数据生态的打包、部署与测试框架,支持跨平台构建 RPM / DEB 包,并管理依赖关系。

在 Ambari 3.0.0 中,Bigtop 已成为官方推荐的 Stacks 构建工具,优势包括:

  • 跨平台构建能力:一次打包,可适配多种 Linux 发行版
  • 依赖统一管理:保证 Hadoop 生态各组件版本的一致性
  • 快速集成新组件:支持 Hudi、Paimon、Doris、Trino 等大数据新秀
  • 方便二次开发:适合企业定制化大数据平台

我们的所有 Ambari Stacks(无论 2.8 还是 3.0)都基于 Bigtop 进行构建,确保一致的安装体验和运维稳定性。

# 三、需求收集

环境适配需求

  • 需要适配 特定操作系统(如国产化环境)?
  • 需要支持 特殊 JDK / Python 版本?
  • 发现组件兼容问题或性能瓶颈?

请反馈给我们,我们将优先处理并优化。

# 四、迭代规划

# 1. 操作系统适配

  • 适配 x86 架构 Kylin OS,满足国产化需求 短期
  • 提升跨系统适配效率 中期
  • 扩展更多国产 & 主流操作系统支持 长期

# 2. 组件升级与生态完善

  • 核心组件版本升级,提升性能与兼容性 短期
  • 优化组件协作,提升稳定性与扩展性 中期
  • 构建全组件生态,满足全场景需求 长期

# 3. ARM 架构探索

ARM 适配进展(点击展开)
  • 短期:Impala 等组件暂不支持 ARM
  • 中期:评估关键组件的可行性,预研 ARM 迁移方案
  • 长期:推动 ARM 生态适配,确保多架构稳定运行

# 4. 系统与运维架构优化

  • 短期 修复已知问题,优化稳定性与兼容性
  • 中期 提升集群管理与自动化运维能力
  • 长期 打造智能化运维体系,实现系统自优化

# 5. 技术前瞻与创新

新技术探索(点击展开)
  • 短期:探索 AI、大数据、云原生的结合点
  • 中期:推动新技术融合落地,增强竞争力
  • 长期:引领技术发展,打造行业领先的大数据生态

# 五、国产化适配 & 合作模式

国产化适配挑战

  • 国产化环境软硬件成本高,需要真实环境测试
  • 不同厂商软硬件的兼容优化需要长期维护

合作优势

  • ✅ 优先适配您的环境
  • ✅ 提供技术支持与方案优化
  • ✅ 共享国产化大数据生态成果

📌 您的支持,不仅加快适配进度,更能推动国产化生态发展,实现双赢!

# 六、支持方式

您的支持,让我们动力满满 🚀

觉得项目有价值,欢迎支持我们!

# 🌟 点个 Star

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