Step3—安装JDK17与JDK1.8

Ambari 3.0 及部分 Bigtop/Hadoop 新组件强制要求 JDK 17，而 HBase/Hive/Spark 生态仍有组件长期依赖 JDK 1.8。 因此推荐双版本共存方案，让集群灵活兼容各种大数据组件，满足未来升级和遗留需求。

推荐

JDK 17 与 JDK 1.8 可以共存，建议所有节点保持路径、变量一致，便于集群管理与脚本运维。

注意事项

本文基于 Ubuntu 22.04 做的适配，其他版本自行适配，使用时请留意版本兼容性。如遇疑难可通过 VX 或 QQ 群与作者交流。

1. 下载源推荐及版本对照

JDK 版本	官方推荐镜像	适用组件	镜像直达链接
JDK 17	清华大学	Ambari3/Hadoop3+/新Spark等	OpenJDK 17 - TUNA (opens new window)
JDK 1.8	华为镜像站	Hive2/HBase/Spark2/旧组件	OpenJDK 8 - HUAWEI (opens new window)

注意

第三方镜像内容随时可能下架，建议进页面手动确认下载链接和版本号。强烈推荐下载 .tar.gz 包，无须 RPM 依赖、解压即用。

2. JDK 17 & 1.8 一键安装脚本 自动化

本站已维护两套 JDK 自动安装脚本

• JDK 17： ONEKEY——安装JDK17
• JDK 1.8： ONEKEY——安装JDK1.8

批量自动化安装流程

1. 下载脚本并授权

   chmod +x install_jdk17.sh install_jdk8.sh
   

2. 依次执行

   sudo ./install_jdk17.sh
   sudo ./install_jdk8.sh
   

3. 脚本自动：

   • 检查并下载对应 JDK 包到 /opt/modules
   • 解压到标准路径 /opt/modules/jdk-17.0.x、/opt/modules/jdk-8uXXX
   • 配置 /etc/profile（或指定 profile.d）
   • 注册 alternatives，多版本切换

提示

脚本支持多节点自动分发与并发执行，如需批量化部署建议结合 ansible、pdsh 等工具。

3. 手动安装 JDK 17 和 JDK 1.8

适用于自定义路径、变量或特殊版本号场景，按如下流程分别安装：

3.1 下载

JDK 17：

mkdir -p /opt/modules/
cd /opt/modules/
curl -LO https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium/17/jdk/x64/linux/OpenJDK17U-jdk_x64_linux_hotspot_17.0.15_6.tar.gz

JDK 1.8：

cd /opt/modules/
curl -LO https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u202-b08/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz

3.2 解压

tar -zxvf OpenJDK17U-jdk_x64_linux_hotspot_17.0.15_6.tar.gz -C /opt/modules/
tar -zxvf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules/

4. Ambari 兼容性与软连接

Ambari 3.0 强制依赖 JDK 17

ambari-server setup 前必须要软链 JDK 17，否则检测直接失败。

mkdir -p /usr/jdk64
ln -sf /opt/modules/jdk-17.0.15 /usr/jdk64