ONEKEY——安装R 4.4.2适用于-el7

# 一键安装脚本与环境准备

提示

R 语言作为数据分析与建模的主力工具，部署前建议提前准备好依赖环境，特别是在编译SPARK，常见依赖包缺失将直接导致编译失败。

环境要求	推荐值	补充说明
操作系统	CentOS 7/8	兼容部分 RHEL、Rocky Linux
gcc/gfortran	4.8+	推荐 devtoolset-7 或更高
磁盘空间	5GB+	源码解压+临时编译产物
内存	2GB+	推荐 4GB 起步

以下脚本默认拉取 TUNA 源进行 R 4.4.2 源码安装，支持大多数 CentOS 生产环境，无须手动处理依赖冲突。


#!/bin/bash
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information regarding copyright ownership.
# The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
# (the "License"); you may not use this file except in compliance with
# the License. You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
#
# Author: JaneTTR

set -ex

echo "############## INSTALL R start #############"

# 定义变量
DOWNLOAD_DIR="/opt/modules"      # 下载路径
URL="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-4/R-4.4.2.tar.gz"
TAR_FILE="${DOWNLOAD_DIR}/R-4.4.2.tar.gz" # 下载的完整路径
DIR_NAME="${DOWNLOAD_DIR}/R-4.4.2"        # 解压后的目录
INSTALL_DIR="/usr/local/R-4.4.2"          # 安装路径

# 创建下载目录（如果不存在）
if [ ! -d "$DOWNLOAD_DIR" ]; then
    sudo mkdir -p "$DOWNLOAD_DIR"
    sudo chown $(whoami):$(whoami) "$DOWNLOAD_DIR"
fi

# 检查R是否已经安装
if [ ! -d "$INSTALL_DIR" ]; then
  # 更新系统并安装必要的依赖
  sudo yum install -y gcc-gfortran \
  readline-devel \
  libicu-devel \
  libXt-devel \
  libX11-devel \
  libpng-devel \
  libjpeg-devel \
  libtiff-devel \
  cairo-devel \
  pango-devel \
  bzip2-devel \
  xz-devel \
  curl-devel \
  freetype-devel \
  zlib-devel \
  pkgconfig \
  texlive \
  texlive-latex \
  texlive-xetex \
  texlive-collection-latex \
  texlive-scheme-full \
  tidy

  # 下载tar.gz文件，如果文件不存在
  if [ ! -f "$TAR_FILE" ]; then
    curl -o $TAR_FILE $URL
  else
    echo "$TAR_FILE 已存在，跳过下载。"
  fi

  # 解压文件，如果目录不存在
  if [ ! -d "$DIR_NAME" ]; then
    tar -zxvf $TAR_FILE -C $DOWNLOAD_DIR
  else
    echo "$DIR_NAME 已存在，跳过解压缩。"
  fi

  # 进入解压后的目录并安装
  cd $DIR_NAME

  # 配置、编译和安装
  ./configure --prefix=$INSTALL_DIR
  make
  sudo make install

  # 清理解压的文件（可选）
  cd ..
  rm -rf $DIR_NAME
else
  echo "R 已安装在 $INSTALL_DIR，跳过编译。"
fi

# 检查系统路径是否已包含R安装路径，如果没有则添加到/etc/profile
if ! grep -q "R_HOME" /etc/profile; then
  echo "export R_HOME=$INSTALL_DIR" | sudo tee -a /etc/profile
  echo 'export PATH=$R_HOME/bin:$PATH' | sudo tee -a /etc/profile
else
  echo "系统路径已包含R安装路径，跳过添加。"
fi

source /etc/profile
# 验证安装
R --version

echo "############## INSTALL R end #############"

echo "############## SETUP R_ENV start #############"

source /opt/rh/devtoolset-7/enable

# 安装所需的 R 包，处理依赖包问题
REQUIRED_PACKAGES=("knitr" "rmarkdown" "devtools" "e1071" "survival" "httr2" "gh" "htmlwidgets" "usethis" "pkgdown" "profvis" "roxygen2" "testthat")
CRAN_MIRRORS="c('https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/', 'https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/', 'https://mirrors.aliyun.com/CRAN/')"

for package in "${REQUIRED_PACKAGES[@]}"; do
  Rscript -e "options(repos = $CRAN_MIRRORS); if (!requireNamespace('$package', quietly = TRUE)) tryCatch(install.packages('$package'), error = function(e) { cat('Error installing package:', '$package', '\n') })"
done

# 提示用户包安装完成
echo "所需的 R 包已安装完成。"

echo "############## SETUP R_ENV end #############"

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# 常见问题与最佳实践

注意

如遇依赖包无法自动拉取、编译过程 GCC 版本报错，建议参考本站 JDK/GCC/开发工具链安装文档，提前升级编译器环境。

依赖网络拉取失败：建议准备好离线依赖，或提前下载源码及 R 包本地安装。
内存不足：可通过 swap 临时扩容，但长期建议提升物理内存。
包缺失/安装慢：建议更换镜像源，或将包预先下载，减少线上拉取。

企业/集群场景下推荐统一规划 /opt/modules 及 /usr/local 目录，便于后续多版本维护与自动化升级。

# R 包批量安装及自定义

提示

脚本默认批量安装数据科学主流 R 包（如 knitr、rmarkdown 等），如需定制，请直接修改 REQUIRED_PACKAGES 数组。

#ONEKEY #R #安装 #配置

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