TT Bigdata TT Bigdata
首页
  • 产品中心

    • 当前版本
    • 版本矩阵与下载
  • 安装与使用

    • Ambari Plus 安装
      • 安装前准备
        • 实施总览
        • Step0—源码包下载与目录准备
        • Step1—系统源与基础工具准备
        • Step2—集群免密登录
        • Step3—主机名解析同步
        • Step4—Chrony 时间同步
        • Step5—Nginx 本地 Yum 文件服务
        • Step6—JDK 双环境准备
        • Step7—MySQL 驱动与本地仓库
        • Step8—MariaDB 初始化
        • Step9—AmbariServer 初始化
        • 必须 ambari plus 数据库初始化文件
      • 安装部署
        • 初始化集群
    • 组件安装
      • 组件安装总览
      • Solr 安装
      • Ranger 安装
      • Knox 安装
      • HDFS 安装
      • YARN 安装
      • MapReduce2 安装
      • Tez 安装
      • Hive 安装
      • Sqoop 安装
      • HBase 安装
      • Kafka 安装
      • Flink 安装
      • Spark 安装
      • Hue 安装
      • Livy 安装
      • Zeppelin 安装
      • DolphinScheduler 安装
      • Doris 安装
      • Celeborn 安装
      • Ozone 安装
      • Impala 安装
      • Trino 安装
      • Paimon 安装
      • Hudi 安装
      • Atlas 安装
      • Superset 安装
      • Alluxio 安装
    • 开启高可用
      • 开启高可用总览
      • HDFS 开启 HA
      • YARN 开启 HA
    • 权限与审计
      • 权限与审计总览
      • Kerberos 认证启用
      • LDAP 目录接入
    • Ambari Plus Monitor
      • IoTDB 安装与部署
      • 必须 ambari plus monitor 数据库初始化文件
      • Monitor 安装
      • 监控与告警使用
    • 常见问题
      • 安装使用常见问题
  • 发布与支持

    • 更新日志
    • 服务说明
    • 优惠政策
    • 合作共建
    • 蓝图愿景
    • 历史版本
      • 更新日志 · v2.2.3
      • 更新日志 · v2.2.2
      • 更新日志 · v2.2.1
      • 更新日志 · v2.2.0
      • 更新日志 · v2.1.0
      • 更新日志 · v2.0.0
      • 更新日志 · v1.0.7
      • 更新日志 · v1.0.6
      • 更新日志 · v1.0.5
      • 更新日志 · v1.0.4
      • 更新日志 · v1.0.3
      • 更新日志 · v1.0.2
      • 更新日志 · v1.0.1
      • 更新日志 · v1.0.0
  • 会员与访问

    • 专属内容解锁
  • Ambari 安装

    • 常规安装
      • 适用于Ambari3.0.0-kylin V10-aarch64
        • Step0—源码包下载
        • Step1—基础环境准备
        • Step2—免密登录配置
        • Step3—安装JDK-Bisheng
        • Step5—Nginx安装
        • Step6—本地yum源配置
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari3.0.0-kylin V10-x86_64
        • Step0—源码包下载
        • Step1—基础环境准备
        • Step2—免密登录配置
        • Step3—安装JDK17与JDK1.8
        • Step5—Nginx安装
        • Step6—本地yum源配置
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari3.0.0-ubuntu22.04
        • Step0—源码包下载
        • Step1—基础环境准备
        • Step3—安装JDK17与JDK1.8
        • Step4—时间同步(Chrony)
        • Step5—Nginx安装
        • Step6—本地apt源
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari3.0.0-el7
        • Step0—源码包下载
        • Step3—安装JDK17(Ambari 3.0专用)
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari3.0.0-el8
        • Step0—源码包下载
        • Step1—基础环境准备
        • Step3—安装JDK17与JDK1.8
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari2.8.0-el7
        • Step1—基础环境准备
        • Step2—免密登陆认证
        • Step3—安装JDK
        • Step4—时间同步(Chrony)
        • Step5—Nginx安装
        • Step6—本地yum源配置
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web Ui 初始化安装
    • 一键部署
      • Ambari快速部署—3.0.0
        • 【Kylin V10 aarch64】强力卸载脚本
        • 【Kylin V10 aarch64】自动安装脚本
        • 【Kylin V10 x86_64】强力卸载脚本
        • 【Kylin V10 x86_64】自动安装脚本
        • 【Ubuntu22】强力卸载脚本
        • 【Ubuntu22】自动安装脚本
        • 【Rocky8.10】强力卸载脚本
        • 【Rocky8.10】自动安装脚本
        • 【Centos7.9】自动安装脚本
      • Ambari快速部署—2.8.0
        • 【Centos7.9】自动安装脚本
        • 【Centos7.9】强力卸载脚本
      • 数据库环境
        • PostgreSQL 快速安装脚本
      • JDK环境
        • 安装JDK1.8
        • 安装JDK 17
        • 安装JDK1.8-aarch64
        • 安装JDK 17-aarch64
      • MAVEN环境
        • 安装Maven3.8.4
        • 安装Maven3.9.9
      • GRADLE环境
        • 安装Gradle5.6.4
      • CONDA环境
        • 安装Miniconda2
        • 编译Ambari2.8.0——Miniconda3
      • R环境
        • 【Kylin V10 x86_64】安装R 4.4.2
        • 【Ubuntu22】安装R 4.4.2
        • 【Rocky8.10】安装R 4.4.2
        • 【CentOS7】安装R 4.4.2
  • 组件安装

    • 安装指导
    • 魔改分享
      • Phoenix-JDK17下编译的二进制包适用于Datagrip
        • Q: 高版本 DataGrip 无法使用 Phoenix 驱动
        • A: Phoenix - JDK17 制作&下载
    • 最小化安装(简单)
      • Zookeeper 安装
      • Hadoop 安装
      • Yarn安装
      • Hive 安装
      • Spark 安装
      • HBase 安装
      • Kafka 安装
      • Sqoop 安装
      • Flink 安装
      • DolphinScheduler 安装
      • Zeppelin 安装
      • Redis 安装
      • Doris安装
      • Celeborn安装
      • Ozone安装
      • Impala安装
      • Cloudbeaver 安装
      • Ambari Metrics安装
      • Solr安装
      • Ranger 安装
      • Trino安装
      • Paimon安装
      • Hudi安装
      • Atlas 安装
      • Superset 安装
      • Livy 安装
      • Alluxio 安装
      • Hue 安装
      • Knox 安装
    • 进阶安装技巧(需开启Kerberos)
      • Ambari Metrics 进阶安装技巧
      • Atlas 进阶安装技巧
    • 高可用安装(有难度)
      • Zookeeper
      • Hadoop-Namenode
      • Yarn-ResourceManager
      • Hive
      • Hbase
      • Kafka
      • DolphinScheduler
      • Redis
      • Doris
      • Celeborn
      • Ozone
      • Ranger
  • Kerberos 旧版专题

    • 实战 Kerberos
    • 自建 Kerberos
      • KDC服务初始化安装
        • KDC服务初始化安装(RHEL篇)
        • KDC服务初始化安装(Ubuntu篇)
      • 开启Kerberos认证
        • Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [不看会报错]-Atlas开启准备工作
        • [不看会报错]-Zeppelin开启准备工作
        • [不看会报错]-Impala开启准备工作
        • [不看会报错]-Trino开启准备工作
      • 关闭Kerberos认证
        • Ambari 中关闭 Kerberos 认证流程详解
    • FreeIPA 认证
      • FreeIPA服务端初始化
        • FreeIPA Server 安装指导
      • FreeIPA客户端初始化及Ambari开启IPA认证
        • [Step1]-FreeIPA Client 安装与入域实战
        • [Step2]-FreeIPA 初始化核心用户
        • [Step3]-Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [Step3-1]-krb5-conf template调整
      • 部分踩坑-问题发现
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
        • FreeIPA Client 导致 Ambari 权限异常问题排查
      • 部分踩坑-完美解决
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
      • 辅助测试
        • FreeIPA Client 调试安装速记
        • Ambari Server 证书调试安装速记
    • 其他优化技巧
      • Atlas-Ranger-StringUtils缺失
      • Atlas-Ranger-commons-compress缺失
    • 部分组件踩坑合集
      • Test Kerberos Client报错:Failed to kinit
      • KERBEROS SERVICE CHECK 报错
      • Ambari开启Kerberos认证加密类型错误
      • [开启Kerberos]-Solr启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Kafka启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Hbase权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Solr权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Kafka权限异常
      • [开启Kerberos]-Hive服务检查异常处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置文件处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-缺失PEM证书处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-连接Hive失败
      • [关闭 Kerberos]-Kafka 注销异常
      • [关闭 Kerberos]-Hive 注销异常
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(临时处理)
      • Kafka 启动兼容 Kerberos 源码级修改
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(源码修改)
    • 实战技巧
      • Knox 接入 Trino web-ui 解决方案
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置模板
      • [Knox适配]-Trino-474-转发规则魔改
    • 其他技巧
      • Ambari Security 开启步骤
  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
      • Kerberos准备
        • [Step2] 统一访问域名的 Kerberos 票据生成
        • [Step3] 调整 Kerberos Client 配置
      • 安装指导
        • [Step4] Ambari页面开启 Ranger Admin 高可用
        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
    • Ranger HA ttr-release
      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
        • phantomjs下载失败问题
        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
      • Bigtop-select
        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
      • Knox
        • xmlsectool 依赖缺失问题解析
        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
        • 首次编译-环境初始化
      • 案例-Bigtop适配Debian
        • 解读-bigtop-select支持deb
        • 解决-Step1-解除限制拥抱deb
        • 解决-Step2-补全代码结构
      • 案例-安装中遇到的问题
        • 解读-APT私有镜像验证失败剖析
        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Centos系列
    • OpenEuler系列
  • 监控与调优

    • Ambari-Metrics插件
    • Infinity插件
      • 准备工作
        • Ambari-Metrics插件失效原因
        • Infinity 插件选择与安装小技巧
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
      • 创建最简DEMO
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
    • 组件配置调优
      • HDFS
        • [0001]访问 HDFS Web UI Logs Unauthorized 失败
        • [0001]>>>>>>Hadoop管理员配置优化
      • RANGER
        • [0002]Ranger 审计日志时间与系统时间不一致调整
        • [0002]>>>>>日期统一规则调优
        • [0001]Resource lookup fail 线程池超时优化
        • [0001]>>>>>>线程池与超时参数调优
    • 组件调优指南
    • 1v1指导调优
  • BUG临时处理

    • 版本-v2.2.2-以前
      • [22213]Ambari 3.0.0 滚动重启只执行一台主机修复
      • [22213]解决办法
      • [22212]Ambari 3.0.0 左侧服务菜单滚动条缺失修复
      • [22212]解决办法
      • [22211]Atlas 缺失 __AtlasUserProfile
      • [22211]解决办法
      • [22210]Atlas Hook 无权限访问 Kafka Topic
      • [22210]解决办法
      • [22209]Ranger Kafka Lookup 缺少 JAAS 配置
      • [22209]解决办法
      • [22208]Atlas Hook 消费 Kafka 报错
      • [22208]解决办法
      • [22207]Hue 内访问 SparkSql 失败
      • [22207]解决办法
      • [22206]Ranger 调用 Knox Topologies 失败
      • [22206]解决办法
      • [22205]Ranger Admin 轮刷ZK 缺失 JAAS
      • [22205]解决办法
      • [22204]KNOX policymgr-ssl 启动告警
      • [22204]解决办法
      • [22203]Hue 服务启动后秒退
      • [22203]解决办法
      • [22202]Hue 启动失败: hadoop 用户不存在
      • [22202]解决办法
      • [22201]Hive 使用 Tez 引擎插入数据失败
      • [22201]解决办法
    • 版本-v2.1.0-以前
      • Sqlline 启动卡死问题处理
  • 实验室

    • VIEW插件
      • CAPACITY-SCHEDULER-VIEW
        • Ambari CAPACITY-SCHEDULER 插件安装详解
      • FILE-VIEW
        • Ambari FILE-VIEW 插件安装详解
    • JIRA速查
    • 虚拟环境思路
GitHub (opens new window)

JaneTTR

数据酿造智慧,每一滴都是沉淀!
首页
  • 产品中心

    • 当前版本
    • 版本矩阵与下载
  • 安装与使用

    • Ambari Plus 安装
      • 安装前准备
        • 实施总览
        • Step0—源码包下载与目录准备
        • Step1—系统源与基础工具准备
        • Step2—集群免密登录
        • Step3—主机名解析同步
        • Step4—Chrony 时间同步
        • Step5—Nginx 本地 Yum 文件服务
        • Step6—JDK 双环境准备
        • Step7—MySQL 驱动与本地仓库
        • Step8—MariaDB 初始化
        • Step9—AmbariServer 初始化
        • 必须 ambari plus 数据库初始化文件
      • 安装部署
        • 初始化集群
    • 组件安装
      • 组件安装总览
      • Solr 安装
      • Ranger 安装
      • Knox 安装
      • HDFS 安装
      • YARN 安装
      • MapReduce2 安装
      • Tez 安装
      • Hive 安装
      • Sqoop 安装
      • HBase 安装
      • Kafka 安装
      • Flink 安装
      • Spark 安装
      • Hue 安装
      • Livy 安装
      • Zeppelin 安装
      • DolphinScheduler 安装
      • Doris 安装
      • Celeborn 安装
      • Ozone 安装
      • Impala 安装
      • Trino 安装
      • Paimon 安装
      • Hudi 安装
      • Atlas 安装
      • Superset 安装
      • Alluxio 安装
    • 开启高可用
      • 开启高可用总览
      • HDFS 开启 HA
      • YARN 开启 HA
    • 权限与审计
      • 权限与审计总览
      • Kerberos 认证启用
      • LDAP 目录接入
    • Ambari Plus Monitor
      • IoTDB 安装与部署
      • 必须 ambari plus monitor 数据库初始化文件
      • Monitor 安装
      • 监控与告警使用
    • 常见问题
      • 安装使用常见问题
  • 发布与支持

    • 更新日志
    • 服务说明
    • 优惠政策
    • 合作共建
    • 蓝图愿景
    • 历史版本
      • 更新日志 · v2.2.3
      • 更新日志 · v2.2.2
      • 更新日志 · v2.2.1
      • 更新日志 · v2.2.0
      • 更新日志 · v2.1.0
      • 更新日志 · v2.0.0
      • 更新日志 · v1.0.7
      • 更新日志 · v1.0.6
      • 更新日志 · v1.0.5
      • 更新日志 · v1.0.4
      • 更新日志 · v1.0.3
      • 更新日志 · v1.0.2
      • 更新日志 · v1.0.1
      • 更新日志 · v1.0.0
  • 会员与访问

    • 专属内容解锁
  • Ambari 安装

    • 常规安装
      • 适用于Ambari3.0.0-kylin V10-aarch64
        • Step0—源码包下载
        • Step1—基础环境准备
        • Step2—免密登录配置
        • Step3—安装JDK-Bisheng
        • Step5—Nginx安装
        • Step6—本地yum源配置
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari3.0.0-kylin V10-x86_64
        • Step0—源码包下载
        • Step1—基础环境准备
        • Step2—免密登录配置
        • Step3—安装JDK17与JDK1.8
        • Step5—Nginx安装
        • Step6—本地yum源配置
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari3.0.0-ubuntu22.04
        • Step0—源码包下载
        • Step1—基础环境准备
        • Step3—安装JDK17与JDK1.8
        • Step4—时间同步(Chrony)
        • Step5—Nginx安装
        • Step6—本地apt源
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari3.0.0-el7
        • Step0—源码包下载
        • Step3—安装JDK17(Ambari 3.0专用)
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari3.0.0-el8
        • Step0—源码包下载
        • Step1—基础环境准备
        • Step3—安装JDK17与JDK1.8
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web UI 初始化安装
        • [快速安装]—脚本极速部署
      • 适用于Ambari2.8.0-el7
        • Step1—基础环境准备
        • Step2—免密登陆认证
        • Step3—安装JDK
        • Step4—时间同步(Chrony)
        • Step5—Nginx安装
        • Step6—本地yum源配置
        • Step7—Mariadb初始化
        • Step8—AmbariServer初始化
        • Step9—Ambari Web Ui 初始化安装
    • 一键部署
      • Ambari快速部署—3.0.0
        • 【Kylin V10 aarch64】强力卸载脚本
        • 【Kylin V10 aarch64】自动安装脚本
        • 【Kylin V10 x86_64】强力卸载脚本
        • 【Kylin V10 x86_64】自动安装脚本
        • 【Ubuntu22】强力卸载脚本
        • 【Ubuntu22】自动安装脚本
        • 【Rocky8.10】强力卸载脚本
        • 【Rocky8.10】自动安装脚本
        • 【Centos7.9】自动安装脚本
      • Ambari快速部署—2.8.0
        • 【Centos7.9】自动安装脚本
        • 【Centos7.9】强力卸载脚本
      • 数据库环境
        • PostgreSQL 快速安装脚本
      • JDK环境
        • 安装JDK1.8
        • 安装JDK 17
        • 安装JDK1.8-aarch64
        • 安装JDK 17-aarch64
      • MAVEN环境
        • 安装Maven3.8.4
        • 安装Maven3.9.9
      • GRADLE环境
        • 安装Gradle5.6.4
      • CONDA环境
        • 安装Miniconda2
        • 编译Ambari2.8.0——Miniconda3
      • R环境
        • 【Kylin V10 x86_64】安装R 4.4.2
        • 【Ubuntu22】安装R 4.4.2
        • 【Rocky8.10】安装R 4.4.2
        • 【CentOS7】安装R 4.4.2
  • 组件安装

    • 安装指导
    • 魔改分享
      • Phoenix-JDK17下编译的二进制包适用于Datagrip
        • Q: 高版本 DataGrip 无法使用 Phoenix 驱动
        • A: Phoenix - JDK17 制作&下载
    • 最小化安装(简单)
      • Zookeeper 安装
      • Hadoop 安装
      • Yarn安装
      • Hive 安装
      • Spark 安装
      • HBase 安装
      • Kafka 安装
      • Sqoop 安装
      • Flink 安装
      • DolphinScheduler 安装
      • Zeppelin 安装
      • Redis 安装
      • Doris安装
      • Celeborn安装
      • Ozone安装
      • Impala安装
      • Cloudbeaver 安装
      • Ambari Metrics安装
      • Solr安装
      • Ranger 安装
      • Trino安装
      • Paimon安装
      • Hudi安装
      • Atlas 安装
      • Superset 安装
      • Livy 安装
      • Alluxio 安装
      • Hue 安装
      • Knox 安装
    • 进阶安装技巧(需开启Kerberos)
      • Ambari Metrics 进阶安装技巧
      • Atlas 进阶安装技巧
    • 高可用安装(有难度)
      • Zookeeper
      • Hadoop-Namenode
      • Yarn-ResourceManager
      • Hive
      • Hbase
      • Kafka
      • DolphinScheduler
      • Redis
      • Doris
      • Celeborn
      • Ozone
      • Ranger
  • Kerberos 旧版专题

    • 实战 Kerberos
    • 自建 Kerberos
      • KDC服务初始化安装
        • KDC服务初始化安装(RHEL篇)
        • KDC服务初始化安装(Ubuntu篇)
      • 开启Kerberos认证
        • Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [不看会报错]-Atlas开启准备工作
        • [不看会报错]-Zeppelin开启准备工作
        • [不看会报错]-Impala开启准备工作
        • [不看会报错]-Trino开启准备工作
      • 关闭Kerberos认证
        • Ambari 中关闭 Kerberos 认证流程详解
    • FreeIPA 认证
      • FreeIPA服务端初始化
        • FreeIPA Server 安装指导
      • FreeIPA客户端初始化及Ambari开启IPA认证
        • [Step1]-FreeIPA Client 安装与入域实战
        • [Step2]-FreeIPA 初始化核心用户
        • [Step3]-Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [Step3-1]-krb5-conf template调整
      • 部分踩坑-问题发现
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
        • FreeIPA Client 导致 Ambari 权限异常问题排查
      • 部分踩坑-完美解决
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
      • 辅助测试
        • FreeIPA Client 调试安装速记
        • Ambari Server 证书调试安装速记
    • 其他优化技巧
      • Atlas-Ranger-StringUtils缺失
      • Atlas-Ranger-commons-compress缺失
    • 部分组件踩坑合集
      • Test Kerberos Client报错:Failed to kinit
      • KERBEROS SERVICE CHECK 报错
      • Ambari开启Kerberos认证加密类型错误
      • [开启Kerberos]-Solr启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Kafka启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Hbase权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Solr权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Kafka权限异常
      • [开启Kerberos]-Hive服务检查异常处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置文件处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-缺失PEM证书处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-连接Hive失败
      • [关闭 Kerberos]-Kafka 注销异常
      • [关闭 Kerberos]-Hive 注销异常
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(临时处理)
      • Kafka 启动兼容 Kerberos 源码级修改
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(源码修改)
    • 实战技巧
      • Knox 接入 Trino web-ui 解决方案
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置模板
      • [Knox适配]-Trino-474-转发规则魔改
    • 其他技巧
      • Ambari Security 开启步骤
  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
      • Kerberos准备
        • [Step2] 统一访问域名的 Kerberos 票据生成
        • [Step3] 调整 Kerberos Client 配置
      • 安装指导
        • [Step4] Ambari页面开启 Ranger Admin 高可用
        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
    • Ranger HA ttr-release
      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
        • phantomjs下载失败问题
        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
      • Bigtop-select
        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
      • Knox
        • xmlsectool 依赖缺失问题解析
        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
        • 首次编译-环境初始化
      • 案例-Bigtop适配Debian
        • 解读-bigtop-select支持deb
        • 解决-Step1-解除限制拥抱deb
        • 解决-Step2-补全代码结构
      • 案例-安装中遇到的问题
        • 解读-APT私有镜像验证失败剖析
        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Centos系列
    • OpenEuler系列
  • 监控与调优

    • Ambari-Metrics插件
    • Infinity插件
      • 准备工作
        • Ambari-Metrics插件失效原因
        • Infinity 插件选择与安装小技巧
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
      • 创建最简DEMO
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
    • 组件配置调优
      • HDFS
        • [0001]访问 HDFS Web UI Logs Unauthorized 失败
        • [0001]>>>>>>Hadoop管理员配置优化
      • RANGER
        • [0002]Ranger 审计日志时间与系统时间不一致调整
        • [0002]>>>>>日期统一规则调优
        • [0001]Resource lookup fail 线程池超时优化
        • [0001]>>>>>>线程池与超时参数调优
    • 组件调优指南
    • 1v1指导调优
  • BUG临时处理

    • 版本-v2.2.2-以前
      • [22213]Ambari 3.0.0 滚动重启只执行一台主机修复
      • [22213]解决办法
      • [22212]Ambari 3.0.0 左侧服务菜单滚动条缺失修复
      • [22212]解决办法
      • [22211]Atlas 缺失 __AtlasUserProfile
      • [22211]解决办法
      • [22210]Atlas Hook 无权限访问 Kafka Topic
      • [22210]解决办法
      • [22209]Ranger Kafka Lookup 缺少 JAAS 配置
      • [22209]解决办法
      • [22208]Atlas Hook 消费 Kafka 报错
      • [22208]解决办法
      • [22207]Hue 内访问 SparkSql 失败
      • [22207]解决办法
      • [22206]Ranger 调用 Knox Topologies 失败
      • [22206]解决办法
      • [22205]Ranger Admin 轮刷ZK 缺失 JAAS
      • [22205]解决办法
      • [22204]KNOX policymgr-ssl 启动告警
      • [22204]解决办法
      • [22203]Hue 服务启动后秒退
      • [22203]解决办法
      • [22202]Hue 启动失败: hadoop 用户不存在
      • [22202]解决办法
      • [22201]Hive 使用 Tez 引擎插入数据失败
      • [22201]解决办法
    • 版本-v2.1.0-以前
      • Sqlline 启动卡死问题处理
  • 实验室

    • VIEW插件
      • CAPACITY-SCHEDULER-VIEW
        • Ambari CAPACITY-SCHEDULER 插件安装详解
      • FILE-VIEW
        • Ambari FILE-VIEW 插件安装详解
    • JIRA速查
    • 虚拟环境思路
GitHub (opens new window)
  • 开发环境

  • Ambari 编译

  • Bigtop 编译

  • Ambari 源码编译

    • Ambari Views

    • Ambari

      • 二次开发技巧

        • Ambari 编译打前端包如何提速
        • Ambari 编译打包需要的 GCC 环境
        • Ambari 汉化方案及实践
        • Ambari 乱码问题处理及解决方案
        • Ambari 本地二次开发——跨域处理
          • Ambari本地二次开发——跨域处理
            • 1. Ambari-web框架解读
            • 1.1 主要技术框架
            • 1.2 构建工具
            • 1.3 CSS 预处理器
            • 1.4 JavaScript 编译
            • 1.5 测试框架
            • 1.6 其他工具
            • 2. 解决思路
            • 2.1 使用 Nginx 反向代理
            • 2.2 升级现有框架(使用 Webpack 替换 Brunch)
            • 2.3 使用 Express 方案
            • 优缺点对比表
            • 3. 基于 Express 方案落地
            • 3.1 node16支持
            • 3.2 修改的点
            • 3.2.1 engine 修改
            • 3.2.2 brunch 修改
            • 3.2.3 编写Express服务代码
            • 3.2.4 尝试启动
            • 3.2.5 package.json 源代码
        • Pycharm加载Ambari依赖缺失处理
      • 使用Ambari-Env编译

      • 适用于Kylin V10-x86_64

      • 适用于Ubuntu22.04

      • 适用于Rocky8.10

      • 适用于Centos7.9

    • Ambari-Metrics

    • Ambari-Infra

  • 前端开发

  • 后端开发

  • 官方组件编译

  • 扩展组件编译

  • 源码编译
  • Ambari 源码编译
  • Ambari
  • 二次开发技巧
JaneTTR
2023-04-06
目录

Ambari 本地二次开发——跨域处理

# Ambari本地二次开发——跨域处理

# 1. Ambari-web框架解读

根据 package.json 文件,前端项目使用了以下技术框架和工具:

image-20240804125009026

# 1.1 主要技术框架

Ember.js

  • ember-precompile-brunch: ^0.1.1
    • 用于预编译 Ember.js 模板,使其可以在浏览器中高效运行。
  • ember-radio-button: 0.1.2
    • 提供了一个简单的 Ember.js 组件,用于创建单选按钮。

# 1.2 构建工具

Brunch

  • assetsmanager-brunch: ~1.8.1
    • 用于管理项目中的静态资源,如图片、字体等。
  • babel-brunch: 6.0.0
    • 用于将 ES6+ 代码转换为 ES5 代码,以兼容更多的浏览器。
  • clean-css-brunch: >= 1.0 < 1.5
    • 用于压缩 CSS 文件,减少文件大小,提高加载速度。
  • css-brunch: >= 1.0 < 1.5
    • 用于处理 CSS 文件,包括合并和编译。
  • javascript-brunch: >= 1.0 < 1.5
    • 用于处理 JavaScript 文件,包括合并和编译。
  • less-brunch: >= 1.0 < 1.5
    • 用于编译 LESS 文件为 CSS。
  • uglify-js-brunch: >= 1.0 < 1.5
    • 用于压缩 JavaScript 文件,减少文件大小,提高加载速度。

# 1.3 CSS 预处理器

LESS

  • less-brunch: >= 1.0 < 1.5
    • 用于将 LESS 文件编译为 CSS 文件,支持变量、嵌套等高级功能。

# 1.4 JavaScript 编译

Babel

  • babel: ^6.5.2
    • JavaScript 编译器,用于将 ES6+ 代码转换为 ES5 代码。
  • babel-plugin-transform-object-assign: 6.22.0
    • Babel 插件,用于转换 ES6 的 Object.assign 语法。
  • babel-preset-es2015: ^6.18.0
    • Babel 预设,用于支持 ES2015 语法。

# 1.5 测试框架

Mocha

  • mocha: 2.5.3
    • 测试框架,用于编写和运行测试用例。

Chai

  • chai: ~3.5.0
    • 断言库,与 Mocha 搭配使用,用于编写测试断言。

Sinon

  • sinon: =1.7.3
    • 测试工具库,用于创建模拟、间谍和存根。
  • sinon-chai: ~2.8.0
    • 将 Sinon 的断言方法集成到 Chai 中。

Karma

  • karma: >=0.11.14
    • 测试运行器,用于在多个浏览器中运行测试。
  • karma-phantomjs-launcher: 1.0.2
    • Karma 插件,用于在 PhantomJS 浏览器中运行测试。
  • karma-babel-preprocessor: ^6.0.1
    • Karma 插件,用于在测试前编译 ES6+ 代码。
  • karma-chai: ~0.1.0
    • Karma 插件,用于集成 Chai 断言库。
  • karma-commonjs-require: ~0.0.3
    • Karma 插件,用于支持 CommonJS 模块。
  • karma-coverage: ~0.2.0
    • Karma 插件,用于生成测试覆盖率报告。
  • karma-ember-precompiler-brunch: ^1.0.0
    • Karma 插件,用于预编译 Ember.js 模板。
  • karma-mocha: 0.1.1
    • Karma 插件,用于集成 Mocha 测试框架。
  • karma-sinon: ~1.0.2
    • Karma 插件,用于集成 Sinon 测试工具库。

# 1.6 其他工具

Express

  • express: 2.5.8
    • Web 应用框架,用于搭建开发服务器。

PhantomJS

  • phantomjs: ~2.1.0
    • 无头浏览器,用于在没有 GUI 的环境中运行测试。

# 2. 解决思路

# 2.1 使用 Nginx 反向代理

推荐

方法论:

  1. 设置反向代理:通过 Nginx 配置反向代理,将前端请求转发到后端服务器。
  2. 配置 CORS 头部:在 Nginx 配置中添加 Access-Control-Allow-Origin 等头部,允许跨域请求。
  3. 处理预检请求:对于 OPTIONS 请求,直接在 Nginx 中返回相应的 CORS 头部,避免请求到达后端服务器。

# 2.2 升级现有框架(使用 Webpack 替换 Brunch)

不推荐

方法论:

  1. 安装 Webpack 及相关依赖:替换现有的 Brunch 构建工具,使用 Webpack 及其插件来处理项目的构建。
  2. 配置 Webpack DevServer:使用 Webpack DevServer 的 proxy 选项来配置代理,将 API 请求转发到后端服务器。
  3. 集成 Babel:确保项目中的 JavaScript 代码能够通过 Babel 编译,支持现代 JavaScript 语法。

# 2.3 使用 Express 方案

推荐

方法论:

  1. 使用 Express 作为主服务器:在 Express 中启动 Brunch,并处理所有前端请求。
  2. 配置代理中间件:使用 http-proxy-middleware 在 Express 中配置代理,将 API 请求转发到后端服务器。
  3. 处理静态文件:通过 Express 提供静态文件服务,确保前端资源能够正确加载。

# 优缺点对比表

方案 优点 缺点
Nginx 反向代理 - 性能高:Nginx 作为高性能的反向代理服务器,能够高效处理大量请求。 - 需要额外的服务器配置:需要在服务器上安装和配置 Nginx。
- 灵活性强:可以根据需求灵活配置不同的代理规则和头部。 - 复杂度增加:对于不熟悉 Nginx 配置的开发者,可能需要额外的学习成本。
升级现有框架(Webpack) - 现代化工具链:Webpack 是当前最流行的前端构建工具之一,拥有丰富的插件生态和强大的功能。 - 迁移成本:从 Brunch 迁移到 Webpack 可能需要重写部分构建配置和脚本。
- 更好的开发体验:Webpack DevServer 提供热模块替换(HMR)等功能,提高开发效率。 - 学习曲线:Webpack 的配置相对复杂,可能需要一定的学习时间。
使用 Express 方案(推荐) - 集成度高:所有配置和逻辑都在一个 Node.js 应用中,易于管理。 - 性能可能不如 Nginx:Express 的性能可能不如专门的反向代理服务器(如 Nginx)。
- 灵活性强:可以根据需求灵活配置代理规则和中间件。 - 需要额外的 Node.js 依赖:需要安装和配置额外的 Node.js 依赖(如 http-proxy-middleware)。

# 3. 基于 Express 方案落地

# 3.1 node16支持

nvm use 16
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g yarn
yarn config set registry https://registry.npmmirror.com

# express 直上 4.19.2,
# http-proxy-middleware 直上 3.0.0
# cross-spawn  直上 7.0.3
yarn add express@4.19.2 http-proxy-middleware@3.0.0 cross-spawn@7.0.3 --ignore-engines --save --ignore-engines
yarn install --ignore-engines
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

# 3.2 修改的点

# 3.2.1 engine 修改

建议修改>=4 不然会存在相关启动bug

image-20240804152836387

# 3.2.2 brunch 修改

避免3333端口一致造成的触发测试环境

image-20240804153107738

修改为源码模式 方便debug

image-20240804153148718

# 3.2.3 编写Express服务代码

image-20240804151332887

const express = require('express');
const { createProxyMiddleware } = require('http-proxy-middleware');
const path = require('path');
const spawn = require('cross-spawn');

const app = express();

// 启动 Brunch
const brunch = spawn('brunch', ['watch'], { stdio: 'inherit' });

brunch.on('close', (code) => {
    console.log(`Brunch 进程已经退出, code ${code}`);
});

// 代理 API 请求
app.use('/api/v1', createProxyMiddleware({
    target: 'http://localhost:28080', // 后端服务器地址
    pathRewrite: {
        '': '/api/v1', // 把api/v1 拼进去代理路径前缀
    },
    changeOrigin: true,
}));

// 静态文件服务
app.use(express.static(path.join(__dirname, 'public')));

// 启动服务器
const port = process.env.PORT || 3000;
const server = app.listen(port, () => {
    console.log(`代理服务已经开启 http://localhost:${port}`);
});

// 处理进程退出 一般需要等待上一会
const handleExit = (signal) => {
    console.log(`接收到信号 ${signal}. Closing Brunch and server...`);
    brunch.kill('SIGINT');
    server.close(() => {
        console.log('Brunch 服务已经关闭');
        process.exit(0);
    });
};

process.on('SIGINT', handleExit);
process.on('SIGTERM', handleExit);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
# 3.2.4 尝试启动
因为本地文件已经汉化,服务端文件没有汉化所以出现下面场景

如何证明已经可以使用  f12 打开
1
2
3

image-20240804155716211

image-20240804155658148

image-20240804155836382

image-20240804160154809

# 3.2.5 package.json 源代码
{
  "name": "Ambari",
  "description": "Front-end package for the Apache Ambari Project",
  "version": "2.4.0",
  "homepage": "http://ambari.apache.org/",
  "repository": {
    "type": "git",
    "url": "https://gitbox.apache.org/repos/asf/ambari/repo?p=ambari.git;a=summary"
  },
  "dependencies": {
    "assetsmanager-brunch": "~1.8.1",
    "babel-brunch": "6.0.0",
    "brunch": "1.7.20",
    "clean-css-brunch": ">= 1.0 < 1.5",
    "cross-spawn": "7.0.3",
    "css-brunch": ">= 1.0 < 1.5",
    "cssstyle": "0.2.3",
    "ember-precompile-brunch": "^0.1.1",
    "ember-radio-button": "0.1.2",
    "http-proxy-middleware": "3.0.0",
    "javascript-brunch": ">= 1.0 < 1.5",
    "less-brunch": ">= 1.0 < 1.5",
    "uglify-js-brunch": ">= 1.0 < 1.5"
  },
  "devDependencies": {
    "babel": "^6.5.2",
    "babel-plugin-transform-object-assign": "6.22.0",
    "babel-preset-es2015": "^6.18.0",
    "chai": "~3.5.0",
    "express": "4.19.2",
    "karma": ">=0.11.14",
    "karma-babel-preprocessor": "^6.0.1",
    "karma-chai": "~0.1.0",
    "karma-commonjs-require": "~0.0.3",
    "karma-coverage": "~0.2.0",
    "karma-ember-precompiler-brunch": "^1.0.0",
    "karma-mocha": "0.1.1",
    "karma-phantomjs-launcher": "1.0.2",
    "karma-sinon": "~1.0.2",
    "mocha": "2.5.3",
    "phantomjs": "~2.1.0",
    "sinon": "=1.7.3",
    "sinon-chai": "~2.8.0"
  },
  "scripts": {
    "start": "brunch watch --server",
    "test": "karma start"
  },
  "engines": {
    "node": ">=4.0.0"
  }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
#Ambari#源码编译#二次开发
Ambari 乱码问题处理及解决方案
Pycharm加载Ambari依赖缺失处理

← Ambari 乱码问题处理及解决方案 Pycharm加载Ambari依赖缺失处理→

最近更新
01
当前版本 2026/06
06-05
02
Step7—Mariadb初始化
03-23
03
【Kylin V10 aarch64】强力卸载脚本 aarch64
03-22
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2017-2026 JaneTTR | MIT License
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式