一、Ambari 汉化

Ambari 是一个开源的管理和监控平台，通常用于管理 Apache Hadoop 集群。在国际化和本地化过程中，我们常常需要对 Ambari 的 Web 界面进行汉化，以便为中文用户提供更好的体验。在本文中，我将分享一个基于 Java 脚本和百度翻译 API 实现 Ambari 汉化的方案，并提供详细的步骤和代码示例。

1. 使用 Java 脚本 + 翻译

1.1 Ambari 2.8.0 翻译

在进行 Ambari 界面翻译时，我们首先需要提取 Ambari Web 界面中所有的英文字符串，并将其翻译成中文。这个过程包括读取 JavaScript 文件，提取其中的字符串，利用翻译 API 进行批量翻译，最后生成一个汉化后的 JavaScript 文件供前端使用。

Java 汉化代码，使用 Java 8

以下是一个使用 Java 8 脚本引擎 Nashorn 执行 JavaScript 的例子，它会读取一个 JavaScript 文件，并使用百度翻译 API 对其中的英文字符串进行翻译。

package com.ttr.waterprint;

import javax.script.*;
import java.io.*;
import java.nio.file.*;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import cn.hutool.core.convert.Convert;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import okhttp3.*;

public class ExecuteJavaScript {
    private static final String APP_ID = "";
    private static final String SECURITY_KEY = "";
    private static final String TRANSLATE_URL = "https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate";

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建ScriptEngineManager和ScriptEngine
            ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager();
            ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("nashorn");

            // 读取并执行JavaScript文件
            engine.eval(new cn.hutool.core.io.file.FileReader("22.js").getReader());

            // 获取变量a的值
            Object a = engine.get("a");

            if (a instanceof Map) {
                // 将JavaScript对象转换为Java Map
                Map<String, String> map = (Map<String, String>) a;

                // 创建ObjectMapper实例
                ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
                File outputFile = new File("output33.json");
                BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile));

                writer.write("{\n");

                // 翻译并逐条写入Map中的值
                boolean firstEntry = true;
                for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
                    if (!firstEntry) {
                        writer.write(",\n");
                    }
                    firstEntry = false;

                    String translatedValue = translateText(entry.getValue(), "en", "zh");
                    writer.write(String.format("  \"%s\": \"%s\"", entry.getKey(), translatedValue));

                    // 确保QPS小于10
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(110);
                }

                writer.write("\n}");
                writer.close();

                System.out.println("JSON文件已成功生成！");
            } else {
                System.out.println("变量a不是一个Map对象");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static String translateText(String text, String fromLang, String toLang) throws IOException {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        String salt = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
        String sign = MD5(APP_ID + text + salt + SECURITY_KEY);

        HttpUrl.Builder urlBuilder = HttpUrl.parse(TRANSLATE_URL).newBuilder();
        urlBuilder.addQueryParameter("q", text);
        urlBuilder.addQueryParameter("from", fromLang);
        urlBuilder.addQueryParameter("to", toLang);
        urlBuilder.addQueryParameter("appid", APP_ID);
        urlBuilder.addQueryParameter("salt", salt);
        urlBuilder.addQueryParameter("sign", sign);

        Request request = new Request.Builder().url(urlBuilder.build()).build();

        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);

            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            String v= response.body().string();
            return Convert.toStr(JSONUtil.parse(v).getByPath("trans_result[0].dst"));
        }
    }

    private static String MD5(String input) {
        try {
            java.security.MessageDigest md = java.security.MessageDigest.getInstance("MD5");
            byte[] array = md.digest(input.getBytes());
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            for (int i = 0; i < array.length; ++i) {
                sb.append(Integer.toHexString((array[i] & 0xFF) | 0x100).substring(1, 3));
            }
            return sb.toString();
        } catch (java.security.NoSuchAlgorithmException e) {
            // error action
        }
        return null;
    }
}

该代码通过读取 JavaScript 文件并将其内容传递给翻译 API，生成一个新的翻译后的 JSON 文件。这个 JSON 文件包含了原始 JavaScript 文件中的所有翻译结果，方便后续的集成。

翻译后的代码

{
  "SomeLabel": "一些标签",
  "Next": "下一步",
  "Submit": "提交"
}

完整的代码可在 gitee 仓库 (opens new window) 中查看。

1.2 最终效果

经过翻译的界面截图如下所示，翻译结果已经成功地嵌入到 Ambari Web UI 中：

2. 生产环境替换方案

在生产环境中，您可以通过不同的方式来应用汉化后的代码。下面介绍两种常见的替换方案。

2.1 方案一：源码打包

首先，我们可以通过修改 Ambari 的源代码，直接在 ambari-web/app/messages.js 文件中替换翻译后的字符串。修改完成后，重新打包 Ambari Web 代码即可。

查看 ambari-web/app/message.js 文件是否生效，确认翻译结果已经被正确加载。

2.2 方案二：替换服务端 app.js 文件

另一种方式是直接替换服务端的 app.js 文件。通过修改服务端脚本来实现汉化，可以避免频繁的打包和重启操作。