- 专区—Ambari
- 本章系统梳理 Ambari 各主流版本（2.8.0 / 3.0.0）在不同操作系统下的源码编译流程， 涵盖 EL7/8 等常见平台，逐步讲解环境准备、依赖配置、前后端集成与 RPM 打包关键环节。 未来将持续适配更多操作系统，助力开发者高效实现 Ambari 的多环境本地编译与深度定制。
目录
- # 1. Ambari
- # 1-1. 编译小技巧1-1-1. Ambari 编译打前端包如何提速 1-1-2. Ambari 编译打包需要的 GCC 环境 1-1-3. Ambari 汉化方案及实践 1-1-4. Ambari 乱码问题处理及解决方案 1-1-5. Ambari 本地二次开发——跨域处理# 1-2. 使用Ambari-Env编译1-2-1. Ambari 源码编译指南-懒人篇 推荐# 1-3. 适用于Centos7.91-3-1. Ambari编译——教程大纲 2.8.0 1-3-2. Ambari编译——环境准备 2.8.0 1-3-3. Ambari编译——教程大纲 3.0.0 1-3-4. Ambari编译——环境准备 3.0.0
- # 2. Ambari-Metrics
- 2-1. Ambari-Metrics 源码编译指南 2-2. Ambari-Metrics 环境包高速下载
- # 3. Ambari-Infra
- 3-1. Ambari-Infra 源码编译指南
# Ambari 3.0.0 已在路上！
目前 Ambari 2.8.0 依旧沿用 Python 2 + JDK 8 的老旧组合。
我们的团队也在第一时间启动了适配与构建工作，计划在 ambari-env 2.0 中引入对 Ambari 3.0 的支持。
一键编译 脚本也将同步推出，力争为用户带来更顺滑的使用体验。请大家放心，Ambari 3.0，我们在路上！ 📦 尽情期待！
- img: https://img.janettr.com/20250309204709596.png
link: https://gitee.com/tt-bigdata/ambari-index/ # 这里可以放你实际的链接
name: 作者微信
desc: 添加微信，备注 "ambari-env"
author: JaneTTR # 作者名字
avatar: https://img.janettr.com/fc09663c0d0a096919e60a6bb0c918af-c24d8d.png # 作者头像
- img: https://img.janettr.com/20250309204709595.png
link: https://gitee.com/tt-bigdata/ambari-index/ # 第二个链接
name: QQ群
desc: 群号：882544928
author: JaneTTR
avatar: https://img.janettr.com/709b8db4f8af8e36e4e2b405f311d96f-9e9d64.png # 作者头像
- img: https://img.janettr.com/59485519dc5b9daf44dc394397d61619-e3ff9d.png
link: https://gitee.com/tt-bigdata/ambari-index/ # 第二个链接
name: 微信收款码
desc: 请作者喝杯雪王？吃顿拼好饭？
author: JaneTTR
avatar: https://img.janettr.com/709b8db4f8af8e36e4e2b405f311d96f-9e9d64.png # 作者头像
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20