专区—Ambari | TT Bigdata

专区—Ambari: 本章系统梳理 Ambari 各主流版本（2.8.0 / 3.0.0）在不同操作系统下的源码编译流程，涵盖 EL7/8 等常见平台，逐步讲解环境准备、依赖配置、前后端集成与 RPM 打包关键环节。未来将持续适配更多操作系统，助力开发者高效实现 Ambari 的多环境本地编译与深度定制。

# 1. Ambari: # 1-1. 二次开发技巧
1-1-1. Ambari 编译打前端包如何提速 1-1-2. Ambari 编译打包需要的 GCC 环境 1-1-3. Ambari 汉化方案及实践 1-1-4. Ambari 乱码问题处理及解决方案 1-1-5. Ambari 本地二次开发——跨域处理 1-1-6. Pycharm加载Ambari依赖缺失处理
# 1-2. 使用Ambari-Env编译
1-2-1. Ambari 源码编译指南-懒人篇推荐
# 1-3. 适用于Centos7.9
1-3-1. Ambari编译——教程大纲 2.8.0 1-3-2. Ambari编译——环境准备 2.8.0 1-3-3. Ambari编译——教程大纲 3.0.0 1-3-4. Ambari编译——环境准备 3.0.0
# 1-4. 适用于Rocky8.10
1-4-1. Ambari编译——教程大纲 2.8.0 1-4-2. Ambari编译——环境准备 2.8.0 1-4-3. Ambari编译——RPM部分修改 2.8.0 1-4-4. Ambari编译——教程大纲 3.0.0 1-4-5. Ambari编译——环境准备 3.0.0
# 1-5. 适用于Ubuntu22.04
1-5-1. Ambari编译——教程大纲 3.0.0 1-5-2. Ambari编译——环境准备 3.0.0

# 2. Ambari-Metrics: 2-1. Ambari-Metrics 源码编译指南 2-2. Ambari-Metrics 环境包高速下载

# 3. Ambari-Infra: 3-1. Ambari-Infra 源码编译指南

# Ambari 3.0.0 现已支持！点我直达

目前 Ambari 2.8.0 依旧沿用 Python 2 + JDK 8 的老旧组合。

新版本现已支持。Ambari 3.0.0 采用 Python 3 + JDK 8 + JDK 17

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