基于 Ambari 安装 Cloudbeaver 可视化服务 🖥️

Cloudbeaver 是一款轻量级、开源的 Web 数据库管理平台，具备跨平台、易用、支持多种数据库（如 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 等）等特点，适合在大数据集群中部署用于图形化管理数据库。我们将通过 Ambari 一步到位 的方式，将 Cloudbeaver 集成部署到 Hadoop 集群中。

提示

Cloudbeaver 本身依赖 JDK 17 和一个元数据数据库（推荐使用 PostgreSQL），请确认这些环境已准备好。同时，大数据平台基础服务如 Hadoop、ZooKeeper 也应在 Ambari 中成功部署，以便服务组件能统一管理。

1. 安装背景说明

在大数据集群中，常常会面临多个组件、多个数据库的管理任务。相比命令行操作，Cloudbeaver 提供了可视化 Web UI 管理 PostgreSQL、MySQL、Oracle 等数据库的能力，是一个适合与 Ambari 搭配使用的轻量数据库管理工具。

跨平台数据库可视化 Cloudbeaver 基于 DBeaver，支持 JDBC 驱动，可通过 Ambari 集成部署，实现统一管理。

2. 服务选择界面

进入 Ambari 控制台后，在左侧服务面板点击 Add Service，系统将弹出可选服务列表。我们在其中找到 Cloudbeaver，勾选后点击 * Next* 继续。

提示

该服务由本站适配并集成，确保与 Ambari Stack 完美兼容，版本为 24.3.3。

3. 分配安装主机

在组件分配界面，由于 Cloudbeaver 是 Web 服务，推荐仅部署在一台机器上即可。在本例中，我们选择部署在 hadoop1 节点。

笔记

不建议多节点部署，Cloudbeaver 不支持高可用，只需一台主机负责运行服务端即可。

4. 配置数据库参数（PostgreSQL）

Cloudbeaver 启动后需要使用数据库来保存连接配置、用户会话信息等。我们选择使用 PostgreSQL 作为元数据库，并填写对应参数：

• server.database.user: postgres
• server.database.password: postgres_pwd
• server.database.url: jdbc:postgresql://hadoop2:5432/postgres

提示

关于 PostgreSQL 的安装方法，请参考本站文档：如何快速安装 pgsql 。该文中不仅包含安装步骤，还提供一键安装脚本，设置密码为 postgres_pwd，用户名和库名均为 postgres。

数据库初始化无需手动创建 Ambari 在部署时会自动初始化数据库 schema，用户无需额外执行建库建表操作。

如图所示，右侧红框位置即为我们填写的 password 和 JDBC url。

5. 配置 JDK 环境路径（JDK 17）

Cloudbeaver 要求 Java 运行环境为 JDK 17。我们可以将自己准备好的 OpenJDK17 解压后，填入如下路径：

/opt/enhance_env/miniconda2/envs/cloudbeaver_env/lib/jvm

警告

Cloudbeaver 当前版本不兼容 JDK 8 或 JDK 11，请务必使用 JDK 17！

如果你使用的是 Conda 虚拟环境，也可以像上图这样将 JDK 17 安装在虚拟环境下，并使用该路径。

6. 开始安装并查看进度

一切参数设置完成后，点击 Next 进入部署阶段。Ambari 会自动下载、安装并启动 Cloudbeaver 服务。

如下图，hadoop1 节点正在进行安装，其他节点等待即可。

安装时间取决于网络环境和机器配置，建议耐心等待。

7. 安装成功并启动

当安装进度条达到 100% 时，系统会提示所有操作成功。表示服务已启动完毕。

此时，返回 Ambari 控制台首页，可以看到 Cloudbeaver 服务状态为 Started，右侧提供了 Web UI 快捷访问链接：

8. 初次登录及管理账号配置

点击右侧链接，访问地址为：

http://hadoop2:8978/

进入 Cloudbeaver 的初始化页面，配置管理员账号信息：

• 用户名：cbadmin
• 密码：Cbadmin1234

注意

请牢记此管理员密码，后续可登录 Web 控制台对数据库连接、权限策略进行管理。

点击 Finish 完成初始化：

9. 创建 PostgreSQL 连接

初始化完毕后，我们可以点击左上角的 ➕ 按钮，新增数据库连接：

填写如下参数：

字段	值
Driver	PostgreSQL
Host	hadoop2
Port	5432
Database	postgres
Username	postgres
Password	postgres_sql
Connection name	PostgreSQL@hadoop2

点击 Test 测试连接，成功后点击 Create 即可。

10. 使用 SQL 编辑器执行查询

连接成功后，Cloudbeaver 会自动加载该数据库结构。我们可以选择一个数据库，打开 SQL 窗口，直接运行查询语句，例如：

select * from ambari_sequences;

查询结果会在下方展示，支持导出、分页、列筛选等功能。

提示

Cloudbeaver 不仅支持 SQL 查询，还能查看表结构、编辑表、执行 DDL 等操作，功能媲美 Navicat。