Doris安装1.0.4+

# 基于 Ambari 安装 Doris 服务

本文将详细介绍如何通过 Ambari 安装和配置 Doris 服务。我们将展示从环境配置到部署完成的所有步骤，帮助您在集群中快速部署 Doris 单机版。

# 1. 进入首页

首先，我们需要登录到 Ambari 的管理界面。登录成功后，在左侧导航栏点击 Services 选项，然后点击右上角的 Add Service 按钮。

提示

点击 Add Service 按钮后，您将进入服务选择界面。在这里，我们选择 Doris 服务来开始安装。

Add Service

# 2. 选择 Doris 服务

在弹出的窗口中，选择 Doris 服务，点击选中后点击 Next 按钮进入下一步。

注意

请确保选择的是 Doris 服务，避免选错。安装 Doris 服务会自动配置 Doris 的相关组件，包括 BE 和 FE 等。

选择 Doris 服务

# 3. 安装 Doris 单机版

选择 Doris 服务后，您将进入安装组件的页面。在这里，我们选择安装 Doris BE（Brokers）组件，不选择 Doris FE Observer 和 Client，并勾选 HDFS Broker 组件来进行简单的安装。

警告

图片不对，不要勾选client

提示

选择 Doris BE 组件后，可以通过配置文件对 BE 进行相关调优，而不需要安装多余的组件。客户端组件可以让您在安装完毕后进行测试。

选择 Doris 组件

# 4. 配置 BE 网络回环

接下来，我们需要配置 BE 的网络回环。填写 192.168.0.0/16，这个地址范围应与您的设备地址网段相匹配。您可以根据实际情况填写适合的网段。

提示

确保填写正确的网段地址，否则服务可能无法正常启动。网络回环的配置对于确保服务的连通性至关重要。

配置 BE 网络回环

# 5. 配置 FE 网络回环

同样地，配置 FE 的网络回环。填写与 BE 配置相同的网络地址。

提示

FE 和 BE 的配置应使用相同的网络范围，以确保 Doris 集群内部的通讯正常。

配置 FE 网络回环

# 6. 查看安装清单

配置完网络回环后，点击 Next，进入安装清单页面。在这里，您可以清楚地看到哪些组件被安装在了哪些节点上。

笔记

由于我们是演示安装，所以所有组件都部署在 hadoop1 上。在实际生产环境中，建议根据集群规模和资源分布来合理选择节点。

查看安装清单

# 7. 等待安装

此时，系统将开始安装 Doris，您可以看到每个节点的安装进度。这个过程可能需要一些时间，具体时间取决于您的集群规模。

警告

请耐心等待，直到系统显示安装完成。有时候安装过程中会遇到一些延迟或者警告信息。

安装过程

# 8. 处理安装错误

在安装过程中，可能会遇到一些问题。例如，您可能会看到如下错误信息：

Traceback (most recent call last):
  File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/BIGTOP/3.2.0/services/DORIS/package/scripts/be.py", line 92, in <module>
    BE().execute()
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/libraries/script/script.py", line 355, in execute
    method(env)
  File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/BIGTOP/3.2.0/services/DORIS/package/scripts/be.py", line 58, in start
    doris_service('doris', action='be_start')
  File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/BIGTOP/3.2.0/services/DORIS/package/scripts/doris_service.py", line 368, in doris_service
    user=params.doris_user,
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/core/base.py", line 166, in __init__
    self.env.run()
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/core/environment.py", line 160, in run
    self.run_action(resource, action)
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/core/environment.py", line 124, in run_action
    provider_action()
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/core/providers/system.py", line 280, in action_run
    returns=self.resource.returns)
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/core/shell.py", line 72, in inner
    result = function(command, **kwargs)
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/core/shell.py", line 102, in checked_call
    tries=tries, try_sleep=try_sleep, timeout_kill_strategy=timeout_kill_strategy, returns=returns)
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/core/shell.py", line 150, in _call_wrapper
    result = _call(command, **kwargs_copy)
  File "/usr/lib/ambari-agent/lib/resource_management/core/shell.py", line 314, in _call
    raise ExecutionFailed(err_msg, code, out, err)
resource_management.core.exceptions.ExecutionFailed: Execution of '/usr/bigtop/current/doris-be/bin/start_be.sh --daemon' returned 1. Please set vm.max_map_count to be 2000000 under root using 'sysctl -w vm.max_map_count=2000000'.