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  • 组件安装

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    • 魔改分享
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        • A: Phoenix - JDK17 制作&下载
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    • 进阶安装技巧(需开启Kerberos)
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      • Atlas 进阶安装技巧
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  • Kerberos 旧版专题

    • 实战 Kerberos
    • 自建 Kerberos
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        • KDC服务初始化安装(Ubuntu篇)
      • 开启Kerberos认证
        • Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [不看会报错]-Atlas开启准备工作
        • [不看会报错]-Zeppelin开启准备工作
        • [不看会报错]-Impala开启准备工作
        • [不看会报错]-Trino开启准备工作
      • 关闭Kerberos认证
        • Ambari 中关闭 Kerberos 认证流程详解
    • FreeIPA 认证
      • FreeIPA服务端初始化
        • FreeIPA Server 安装指导
      • FreeIPA客户端初始化及Ambari开启IPA认证
        • [Step1]-FreeIPA Client 安装与入域实战
        • [Step2]-FreeIPA 初始化核心用户
        • [Step3]-Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [Step3-1]-krb5-conf template调整
      • 部分踩坑-问题发现
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
        • FreeIPA Client 导致 Ambari 权限异常问题排查
      • 部分踩坑-完美解决
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
      • 辅助测试
        • FreeIPA Client 调试安装速记
        • Ambari Server 证书调试安装速记
    • 其他优化技巧
      • Atlas-Ranger-StringUtils缺失
      • Atlas-Ranger-commons-compress缺失
    • 部分组件踩坑合集
      • Test Kerberos Client报错:Failed to kinit
      • KERBEROS SERVICE CHECK 报错
      • Ambari开启Kerberos认证加密类型错误
      • [开启Kerberos]-Solr启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Kafka启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Hbase权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Solr权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Kafka权限异常
      • [开启Kerberos]-Hive服务检查异常处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置文件处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-缺失PEM证书处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-连接Hive失败
      • [关闭 Kerberos]-Kafka 注销异常
      • [关闭 Kerberos]-Hive 注销异常
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(临时处理)
      • Kafka 启动兼容 Kerberos 源码级修改
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(源码修改)
    • 实战技巧
      • Knox 接入 Trino web-ui 解决方案
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置模板
      • [Knox适配]-Trino-474-转发规则魔改
    • 其他技巧
      • Ambari Security 开启步骤
  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
      • Kerberos准备
        • [Step2] 统一访问域名的 Kerberos 票据生成
        • [Step3] 调整 Kerberos Client 配置
      • 安装指导
        • [Step4] Ambari页面开启 Ranger Admin 高可用
        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
    • Ranger HA ttr-release
      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
        • phantomjs下载失败问题
        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
      • Bigtop-select
        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
      • Knox
        • xmlsectool 依赖缺失问题解析
        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
        • 首次编译-环境初始化
      • 案例-Bigtop适配Debian
        • 解读-bigtop-select支持deb
        • 解决-Step1-解除限制拥抱deb
        • 解决-Step2-补全代码结构
      • 案例-安装中遇到的问题
        • 解读-APT私有镜像验证失败剖析
        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Centos系列
    • OpenEuler系列
  • 监控与调优

    • Ambari-Metrics插件
    • Infinity插件
      • 准备工作
        • Ambari-Metrics插件失效原因
        • Infinity 插件选择与安装小技巧
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
      • 创建最简DEMO
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
    • 组件配置调优
      • HDFS
        • [0001]访问 HDFS Web UI Logs Unauthorized 失败
        • [0001]>>>>>>Hadoop管理员配置优化
      • RANGER
        • [0002]Ranger 审计日志时间与系统时间不一致调整
        • [0002]>>>>>日期统一规则调优
        • [0001]Resource lookup fail 线程池超时优化
        • [0001]>>>>>>线程池与超时参数调优
    • 组件调优指南
    • 1v1指导调优
  • BUG临时处理

    • 版本-v2.2.2-以前
      • [22213]Ambari 3.0.0 滚动重启只执行一台主机修复
      • [22213]解决办法
      • [22212]Ambari 3.0.0 左侧服务菜单滚动条缺失修复
      • [22212]解决办法
      • [22211]Atlas 缺失 __AtlasUserProfile
      • [22211]解决办法
      • [22210]Atlas Hook 无权限访问 Kafka Topic
      • [22210]解决办法
      • [22209]Ranger Kafka Lookup 缺少 JAAS 配置
      • [22209]解决办法
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      • [22208]解决办法
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    • 其他技巧
      • Ambari Security 开启步骤
  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
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        • [Step3] 调整 Kerberos Client 配置
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        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
    • Ranger HA ttr-release
      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
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        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
      • Bigtop-select
        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
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        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
        • 首次编译-环境初始化
      • 案例-Bigtop适配Debian
        • 解读-bigtop-select支持deb
        • 解决-Step1-解除限制拥抱deb
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      • 案例-安装中遇到的问题
        • 解读-APT私有镜像验证失败剖析
        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Centos系列
    • OpenEuler系列
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        • 1. 准备 DolphinScheduler 元数据库
        • 2. 选择 Dolphin Scheduler 服务
        • 3. 分配 DS Master
        • 4. 分配 DS API、Worker 和 Alert
        • 5. 补齐数据库必填项
        • 6. 检查资源存储配置
        • 7. 确认安装清单
        • 8. 提交 Kerberos 授权并等待启动
        • 9. 安装完成
        • 10. 打开 DolphinScheduler Web 页面
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目录

DolphinScheduler 安装3.4.1

# DolphinScheduler 安装

DolphinScheduler 是工作流调度和任务编排入口。前面已经装好 HDFS、YARN、Hive、Spark、Flink、Livy、Zeppelin,这时再装 DolphinScheduler,后续就可以把 Shell、Spark、Flink、Hive SQL 等任务串成工作流。

这套环境已经启用了 Kerberos,也已经完成 LDAP 和 Ranger 的接入。安装 DolphinScheduler 时我会重点看三件事:元数据库能不能连通、Worker 是否分布到执行节点、Web/API 入口是否能打开。

本次角色分配如下:

主机 DolphinScheduler 角色
hadoop1.test.com DOLPHIN_MASTER、DOLPHIN_API、DOLPHIN_WORKER、DOLPHIN_ALERT
hadoop2.test.com DOLPHIN_API、DOLPHIN_WORKER、DOLPHIN_ALERT
hadoop3.test.com DOLPHIN_API、DOLPHIN_WORKER、DOLPHIN_ALERT

这里是演示环境,所以 API、Worker、Alert 都放到三台主机上。生产环境可以把 API 和 Alert 收敛到固定入口节点,把 Worker 放到真正执行任务的机器上。

# 1. 准备 DolphinScheduler 元数据库

DolphinScheduler 会把项目、工作流定义、任务实例、告警配置等元数据写入关系型数据库。本篇继续使用 hadoop1.test.com 上的 MySQL / MariaDB。

在数据库节点执行:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dolphinscheduler
  DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
  COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
1
2
3

本篇为了演示方便,数据库账号使用 root / root。生产环境建议单独创建 dolphinscheduler 账号,并只授予 dolphinscheduler 库的权限。

# 2. 选择 Dolphin Scheduler 服务

进入 服务与组件,点击 新增服务,在增强组件列表里勾选 Dolphin Scheduler。

选择 Dolphin Scheduler 服务

页面会显示 DolphinScheduler 依赖 ZooKeeper 和 HDFS。这两个服务必须先运行起来,否则后面 Master / Worker 注册、资源中心上传和 Kerberos 凭据分发都会容易出问题。

本次只勾选 DolphinScheduler 一个服务,不和后面的 Doris、Superset、Atlas 这类组件混在一起装。单组件安装更容易判断问题到底卡在哪一步。

# 3. 分配 DS Master

Master 分配页里只有一个 Master 组件:DOLPHIN_MASTER。

分配 DS Master

本次把它放在 hadoop1.test.com:

组件 主机 说明
DOLPHIN_MASTER hadoop1.test.com 负责任务调度、命令分发和工作流状态流转。

Master 是调度核心,小集群放到主节点比较直观。后续如果调度量很大,再考虑多个 Master 和独立节点。

# 4. 分配 DS API、Worker 和 Alert

Slave 分配页里会出现三个组件:DOLPHIN_API、DOLPHIN_WORKER、DOLPHIN_ALERT。

分配 DS API、Worker 和 Alert

本次保持三台主机都安装:

组件 主机 说明
DOLPHIN_API 三台主机 提供 Web/API 入口,默认端口 12345。
DOLPHIN_WORKER 三台主机 执行具体任务,例如 Shell、Spark、Flink、Hive SQL。
DOLPHIN_ALERT 三台主机 处理告警通知,默认端口 50052 / 50053。

这套服务没有 Client 组件,Client 区域会提示自动跳过。

# 5. 补齐数据库必填项

进入自定义配置页后,先看顶部提示。本次刚进入页面时,待填写项集中在数据库配置里。

待填写数据库必填项

数据库配置按下面填写:

配置项 本次示例值 说明
dolphin.database.type MySQL 使用 MySQL / MariaDB。
dolphin.database.dbname dolphinscheduler 前面创建的元数据库。
dolphin.database.host hadoop1.test.com 数据库所在节点。
dolphin.database.port 3306 MariaDB 端口。
dolphin.database.username root 演示环境使用 root。
dolphin.database.password root 演示密码,生产环境请替换。

填写完成后,页面里的待填写项会变成 0。

填写 DolphinScheduler 数据库配置

然后点击 测试数据库连接。看到 连接测试通过 后再继续。

DolphinScheduler 数据库连接测试通过

注意

数据库测试会在后台任务日志里记录 JDBC 连接信息。写教程截图时我只保留页面上的 连接测试通过,不要把任务日志里的明文参数截进文章。

# 6. 检查资源存储配置

DolphinScheduler 的资源中心可以把脚本、依赖包、任务资源放到 HDFS。本篇保持默认 HDFS 存储。

DolphinScheduler 资源存储配置

这里重点看四个值:

配置项 本次示例值 说明
resource.storage.type HDFS 资源中心使用 HDFS。
resource.storage.upload.base.path /apps/dolphinscheduler/resources 上传资源的 HDFS 目录。
resource.hdfs.root.user hdfs 创建资源目录时使用的 HDFS 管理用户。
resource.hdfs.fs.defaultFS 安装时由 Ambari 根据 HDFS 配置渲染。

如果你的集群开启了 Kerberos,后续还要保证 DolphinScheduler 使用的 keytab 能访问这个 HDFS 路径。第一次安装先保持默认值,让组件完整启动。

# 7. 确认安装清单

确认页会把本次新增服务、Master 分配、Slave 分配和配置校验结果列出来。

DolphinScheduler 安装确认页

本次确认结果如下:

检查项 本次结果
新增服务 DOLPHINSCHEDULER
Master 分配 DOLPHIN_MASTER -> hadoop1.test.com
Slave 分配 DOLPHIN_ALERT、DOLPHIN_API、DOLPHIN_WORKER 分配到三台主机
Client 分配 无
配置校验 必填项已填写

确认无误后点击 开始安装。

# 8. 提交 Kerberos 授权并等待启动

开启 Kerberos 的集群中,新增 DolphinScheduler 会要求提交 KDC 管理员凭据。这里填写的是 KDC 管理员 Principal 和密码,用于生成并分发 DolphinScheduler 相关 principal / keytab。

提交成功后,进度页会先安装软件包,再分发 Kerberos 凭据,最后启动各组件。

DolphinScheduler 安装启动中

这个阶段主要看:

阶段 期望结果
安装软件包 三台主机的 DOLPHIN_API、DOLPHIN_WORKER、DOLPHIN_ALERT 安装完成,DOLPHIN_MASTER 在主节点安装完成。
Kerberos 新增服务凭据生成并分发完成。
启动服务 Master、API、Worker、Alert 都启动完成。

如果启动失败,优先看 /var/log/dolphinscheduler 下的日志,其次再检查数据库连通性、HDFS 资源目录权限和 Kerberos keytab。

# 9. 安装完成

安装完成页会显示本次成功安装的服务。

DolphinScheduler 安装完成

点击 返回服务列表,可以看到 DolphinScheduler 出现在 接入工作台 分类下。

DolphinScheduler 服务运行中

页面里可以看到:

组件 数量 状态
DS Master 1 运行中
DS Api 3 运行中
DS Worker 3 运行中
DS Alert 3 运行中

在服务所在主机上也可以确认端口监听:

ss -lntp | egrep ':(12345|5678|1234|50052|50053)\b'
1

正常能看到 12345、5678、1234、50052、50053 对应的 Java 进程。

# 10. 打开 DolphinScheduler Web 页面

浏览器访问:

http://hadoop1.test.com:12345/dolphinscheduler/
1

第一次打开会进入 DolphinScheduler 登录页。

DolphinScheduler 登录页

默认管理账号如下:

项目 示例值
用户名 admin
密码 dolphinscheduler123

登录后可以看到首页统计,包括任务实例状态、工作流实例状态和工作流定义统计。

DolphinScheduler 首页

到这里,DolphinScheduler 的基础安装完成。后面可以继续安装 Doris,把明细查询、宽表分析和调度任务衔接起来。

#DolphinScheduler#HDFS#ZooKeeper#MySQL#Kerberos#Ambari Plus
Zeppelin 安装
Doris 安装

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