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  • 组件安装

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    • 魔改分享
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        • A: Phoenix - JDK17 制作&下载
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  • Kerberos 旧版专题

    • 实战 Kerberos
    • 自建 Kerberos
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        • KDC服务初始化安装(RHEL篇)
        • KDC服务初始化安装(Ubuntu篇)
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        • Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [不看会报错]-Atlas开启准备工作
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      • 关闭Kerberos认证
        • Ambari 中关闭 Kerberos 认证流程详解
    • FreeIPA 认证
      • FreeIPA服务端初始化
        • FreeIPA Server 安装指导
      • FreeIPA客户端初始化及Ambari开启IPA认证
        • [Step1]-FreeIPA Client 安装与入域实战
        • [Step2]-FreeIPA 初始化核心用户
        • [Step3]-Ambari 中开启 Kerberos 认证流程详解
        • [Step3-1]-krb5-conf template调整
      • 部分踩坑-问题发现
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
        • FreeIPA Client 导致 Ambari 权限异常问题排查
      • 部分踩坑-完美解决
        • Ambari Server 启动失败:no valid keystore
      • 辅助测试
        • FreeIPA Client 调试安装速记
        • Ambari Server 证书调试安装速记
    • 其他优化技巧
      • Atlas-Ranger-StringUtils缺失
      • Atlas-Ranger-commons-compress缺失
    • 部分组件踩坑合集
      • Test Kerberos Client报错:Failed to kinit
      • KERBEROS SERVICE CHECK 报错
      • Ambari开启Kerberos认证加密类型错误
      • [开启Kerberos]-Solr启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Kafka启动失败处理
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Hbase权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Solr权限异常
      • [开启Kerberos]-Atlas启动-Kafka权限异常
      • [开启Kerberos]-Hive服务检查异常处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置文件处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-缺失PEM证书处理
      • [开启Kerberos]-Trino启动-连接Hive失败
      • [关闭 Kerberos]-Kafka 注销异常
      • [关闭 Kerberos]-Hive 注销异常
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(临时处理)
      • Kafka 启动兼容 Kerberos 源码级修改
      • Kerberos 客户端模板渲染异常处理(源码修改)
    • 实战技巧
      • Knox 接入 Trino web-ui 解决方案
      • [开启Kerberos]-Trino启动-配置模板
      • [Knox适配]-Trino-474-转发规则魔改
    • 其他技巧
      • Ambari Security 开启步骤
  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
      • Kerberos准备
        • [Step2] 统一访问域名的 Kerberos 票据生成
        • [Step3] 调整 Kerberos Client 配置
      • 安装指导
        • [Step4] Ambari页面开启 Ranger Admin 高可用
        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
    • Ranger HA ttr-release
      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
        • phantomjs下载失败问题
        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
      • Bigtop-select
        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
      • Knox
        • xmlsectool 依赖缺失问题解析
        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
        • 首次编译-环境初始化
      • 案例-Bigtop适配Debian
        • 解读-bigtop-select支持deb
        • 解决-Step1-解除限制拥抱deb
        • 解决-Step2-补全代码结构
      • 案例-安装中遇到的问题
        • 解读-APT私有镜像验证失败剖析
        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Centos系列
    • OpenEuler系列
  • 监控与调优

    • Ambari-Metrics插件
    • Infinity插件
      • 准备工作
        • Ambari-Metrics插件失效原因
        • Infinity 插件选择与安装小技巧
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • Grafana快速安装Infinity插件
      • 创建最简DEMO
        • Grafana9.3.2+Infinity2.3.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
        • Grafana11.5.2+Infinity3.4.1
          • 快速创建一个简单demo
          • Panel JSON 配置示例
    • 组件配置调优
      • HDFS
        • [0001]访问 HDFS Web UI Logs Unauthorized 失败
        • [0001]>>>>>>Hadoop管理员配置优化
      • RANGER
        • [0002]Ranger 审计日志时间与系统时间不一致调整
        • [0002]>>>>>日期统一规则调优
        • [0001]Resource lookup fail 线程池超时优化
        • [0001]>>>>>>线程池与超时参数调优
    • 组件调优指南
    • 1v1指导调优
  • BUG临时处理

    • 版本-v2.2.2-以前
      • [22213]Ambari 3.0.0 滚动重启只执行一台主机修复
      • [22213]解决办法
      • [22212]Ambari 3.0.0 左侧服务菜单滚动条缺失修复
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  • Ranger 旧版专题

    • 实战 Ranger
    • Ranger HA 旧发行版
      • 环境准备
        • [Step1] Haproxy 规划与环境安装
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        • [Step5] 对齐 Ranger HA 的凭证处理
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      • [Step2] Ranger Admin HA 自动化安装
    • FreeIPA 与 LDAP
      • [Step1] Ambari 安装 Ranger 并配置 FreeIPA + LDAP
      • [Step2] 制作 Ranger Usersync 证书并应用组件
      • [Step3] 制作 Ranger Admin 证书并应用组件
      • [Step4]Ranger HDFS Repository 创建失败修复
      • [Step5]Ranger HBase Repository 创建失败修复
    • 踩坑汇总
      • 调用 Ranger API 返回 403 问题
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 分析
    • 解决方案
      • Ranger Admin LDAP 认证报 Bad credentials 处理
      • Ranger HA 虚拟域名 Principal 缺失修复
      • Ranger Usersync 证书快速导入脚本(LDAPS)
      • Ranger Admin 证书快速导入脚本
      • Ranger HDFS Repository 快速处理
      • Ranger HBase / Yarn Repository 快速处理
  • 开发环境

    • Ambari-Env
      • 环境准备
      • 开始使用
    • 工具与镜像
      • Maven镜像加速
      • Gradle镜像加速
      • Node.js 多版本共存方案
      • Npm镜像加速
      • Bower镜像加速
      • R环境安装+一键安装脚本
      • PostgreSQL 快速安装
  • Ambari 编译

    • Ambari 源码编译
    • 前端开发
    • 后端开发
    • Ambari Web本地启动
  • Bigtop 编译

    • 官方组件编译
    • 扩展组件编译
    • 工具与镜像
      • Ivy配置私有镜像仓库
      • APT仓库增量更新
      • Temurin JDK 23快速安装
  • Ambari 深度专题

    • Ambari Server 原理
    • Ambari Metrics 解读
  • Bigtop 方法论

    • Bigtop 深度专题
  • 自定义集成

    • Redis集成教学
    • Dolphin集成教学
    • Doris集成教学
    • 各组件代码
    • 通用代码模板
  • 报错解决

    • Ambari 报错
      • Ambari Views
        • MDEP-187 从根因到修复
        • Loading node labels问题解决
      • Ambari
        • phantomjs下载失败问题
        • 编译问题:GCC 安装与配置
        • bower CERT_HAS_EXPIRED 错误问题
        • Ambari-admin包出现bower install错误
        • Cannot run program "rpmbuild"
        • Python: No such file or directory
        • Yarn解压报错EOFException排查与解决
        • Rpm-maven-plugin与shebang兼容性报错
        • Rpm-maven-plugin 最佳实践
        • Bower install拉取失败解决
        • 缺少 python3 报错解决
        • Python(>=2.6) but is not installed
        • SSL_ERROR_SYSCALL 的修复方法
      • Ambari-infra
        • org.apache.commons.io does not exist
        • maven-compiler-plugin:3.3:compile
        • java.security.InvalidAlgorithmParameterException
        • ambari-infra-solr-plugin依赖报错解决方案
      • Ambari-metrics
        • psutil 缺失与 archive_util 导入错误
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
        • Ambari-Metrics Monitor 启动失败
    • Bigtop 报错
      • Hadoop
        • /usr/bin/env: python3: No such file or directory 问题
        • error [email protected]: The engine "node" is incompatible with this module 错误
        • CMake 3.1 or higher is required. You are running version 2.8.12.2 错误
        • fuse is needed by hadoop_3_2_0-3.3.4-1.el7.x86_64 错误
        • Cyrus SASL/GSASL 缺失解决
        • Protobuf PROTOC LIBRARY NOTFOUND
        • EVP CIPHER CTX block size 报错
        • TIRPC_INCLUDE_DIRS NOTFOUND解决
        • 缺失 redhat-rpm-config 报错
      • Spark
        • evaluate,httr2,knitr 包不存在解决办法
        • Pandoc 缺失导致 SparkR 构建失败
      • Trino
        • Trino requires Temurin or Oracle JDK for development
        • GLIBC 与 GLIBCXX 版本过低
      • Hudi
        • javax.annotation.Nullable 缺失
        • 缺失 everit-json-schema 依赖
      • Paimon
        • 缺失 Jindo 依赖
      • Livy
        • apache-incubator-disclaimer-resource-bundle 缺失
      • Flink
        • .git can't be found during `prepare`
        • Angular CLI requires Node >=14.15
        • npm run ci-check 报错退出码 3
        • TypeScript 类型声明错误
      • Atlas
        • Atlas 集成 JanusGraph 启动时报 Solr6Index 实例化失败解决
      • Superset
        • urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+
      • Jsvc
        • jsvc 依赖缺失导致 rpm 构建失败
      • Zookeeper
        • ZooKeeper 构建(缺少 hostname 命令)
        • cppunit-devel 依赖缺失解决方案
      • Hive
        • org.apache.logging.slf4j.Log4j.Marker is not public 解决方案
      • Sqoop
        • xmlto is needed by 解决方法
        • lsb_release、rsync 缺失导致构建中断
        • asciidoc 警告与 relnotes.py 语法不兼容分析
      • Cloudbeaver
        • SelectExpressionItem cannot be resolved 报错分析
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        • bigtop-select 打包缺 compat 报错修复
        • bigtop-select 打包缺 control 文件报错修复
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        • webhdfs-test 依赖收敛冲突问题处理
        • Invalid keystore format 问题处理
        • Knox is not allowed to impersonate admin
        • X-Forwarded-For 406 错误的原因与处理
      • Hue
        • Hue 访问 Hadoop 权限问题
        • Hue 访问 Yarn 权限问题
        • Hue 访问 Impala 时间格式问题
        • requests-kerberos 兼容性问题
        • libmariadb.so.3 缺失导致 syncdb 失败
        • 生产环境下解决方案——Hue/query_api.py
  • 系统适配

    • Kylin V10系列
      • 通用部分
        • not set for current OS
          • 解读-不支持操作系统解读
          • 解决-增加系统支持范围(一)
          • 解决-增加系统支持范围(二)
          • 解决-增加系统支持范围(三)
          • 解决-增加系统支持范围(四)
        • 解决-TLS1.3导致依赖下载失败终极办法
    • Rocky系列
      • 案例-Ambari重启失败
        • 解读-Ambari3.0.0重启失败问题
        • 解决-追加日志锚点
        • 解决-进一步分析与改造[一]
        • 解决-进一步分析与改造[二]
      • 案例-数据库连接问题
        • 解读-安装完毕后出现Unable to load version data from server
      • 案例-日志级别控制问题
        • 解读-Ambari3.0.0无法调整日志输出级别
        • 解决-临时处理日志级别不生效
        • 解决-源码级处理日志不生效
      • 案例-找不到snappy-devel
        • 解决-HDFS报snappy-devel包缺失现象
      • 案例-编译高级功能
        • 解读-开启Hadoop下ISAL-L和PMDK功能
        • 解决-ISAL-L和PMDK功能完整环境包
    • Ubuntu系列
      • 案例-首次编译环境处理
        • 解决-dpkg-buildpackage依赖缺失
        • 解决-devscripts依赖缺失
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      • 案例-安装中遇到的问题
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        • 解决-快速处理APT私有镜像验证失败问题
      • 案例-编译高级功能
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    • OpenEuler系列
  • 监控与调优

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目录

HDFS 开启 HA3.0.1

# HDFS 开启 HA

HDFS 装好以后,默认通常是单 NameNode。这个形态适合先把集群搭起来,但不适合长期运行:NameNode 一旦不可用,HDFS 入口就会跟着不可用,依赖 HDFS 的 Hive、HBase、Spark、Flink 等服务也会受影响。

Ambari Plus 里开启 HDFS HA 不需要手工改一堆 XML。正常路径就是进入 HDFS 运维向导,选择 Standby NameNode 和 JournalNode 主机,确认预览后让向导自动执行。本文按页面操作走一遍。

本次示例规划如下:

项目 本次选择
Nameservice haCluster
当前 NameNode hadoop1.test.com
新增 Standby NameNode hadoop2.test.com
JournalNode hadoop1.test.com、hadoop2.test.com、hadoop3.test.com
HDFS 访问入口 hdfs://haCluster

注意

点击 进入执行 以后,向导会停止和启动相关服务,并完成 HA 元数据初始化。建议放在维护窗口里操作。

# 操作前看一眼

先进入 服务与组件,找到 HDFS。当前卡片显示的是 单 NameNode 模式,这说明它还没有开启 NameNode HA。

服务列表中 HDFS 仍是单 NameNode 模式

我会在这里先确认三件事:

检查项 为什么要看
HDFS 是运行中 向导要基于当前 NameNode 做 checkpoint 和配置变更。
ZooKeeper 已运行 后面 ZKFC 会依赖 ZooKeeper 做主备选举。
没有明显失败任务 如果服务本来就有失败任务,先处理掉会更稳。

如果页面已经显示 HA 已启用,就不要再按这篇做“首次开启”,应该直接去看现有 HA 拓扑。

# 进入 HDFS 运维向导

点击 HDFS 卡片进入详情页,右上角有 操作 按钮。

HDFS 服务详情页

展开操作菜单,选择 HDFS 运维向导。

在操作菜单中进入 HDFS 运维向导

进入 HDFS Operations 页面以后,选择 启用 NameNode HA。

HDFS 高可用与联邦引导中心

这个页面还会看到 Federation 相关入口。普通三节点环境先做 NameNode HA 就够了,不需要把 Federation 一起做进去。

# 填写 HA 参数

点击 进入 HA 向导,第一步是配置 HA 参数。页面会自动识别当前 NameNode,并要求选择一个新的 Additional NameNode。

进入 NameNode HA 向导配置页

这里按规划填写:

参数 填写方式
Nameservice 保持 haCluster,或按自己的命名规范填写一个稳定名称。
Current NameNode 保持当前 NameNode,不需要调整。
Additional NameNode 选择另一台主机作为 Standby NameNode。
JournalNode 主机 三节点环境建议三台都选。

选完后,页面会提示 主机规划完成,可以继续预览变更,右下角 下一步 会变成可点击。

填写 Standby NameNode 与 JournalNode 主机

提示

Nameservice 会成为后续客户端访问 HDFS 的逻辑入口,例如 hdfs://haCluster。我建议用短一些、稳定一些的名字,不要写临时项目名。

# 预览并执行

点击 下一步 后进入预览页。这里先别急着执行,快速看两类信息:一类是组件操作计划,另一类是配置变更。

预览 HA 自动化执行计划

预览页里能看到向导会依次完成这些动作:

阶段 页面会做什么
Create Checkpoint 保存当前 NameNode 命名空间。
Configure Components 安装新增 NameNode、JournalNode,并下发 HA 配置。
Initialize JournalNodes 初始化共享 edits。
Start Components 启动 ZooKeeper、依赖服务和 Active NameNode。
Initialize Metadata 初始化 ZKFC 元数据并 bootstrap Standby NameNode。
Finalize HA Setup 启动 Standby NameNode 和 ZKFC,移除 Secondary NameNode。

确认无误后,点击 进入执行。如果环境启用了 Kerberos,页面会弹出凭据输入框,按你前面 Kerberos 教程里准备的管理员账号填写即可。

执行页会按阶段滚动推进。看到左侧阶段逐个变成绿色对勾,就说明向导正在正常往下走。

HA 向导执行 Configure Components

后面进入 Start Components 时,页面会启动 ZooKeeper、相关依赖服务和 Active NameNode。

HA 向导执行 Start Components

笔记

如果最后一轮“启动全部服务”里有别的组件失败,先回到 HDFS 服务页看 HDFS 本身是否已经完成 HA。只要 HDFS 已经运行、NameNode / JournalNode / ZKFC 都正常,HDFS HA 就已经打开了;其他组件可以按各自服务再单独处理。

# 回到页面确认结果

向导完成后,回到 服务与组件 查看 HDFS。完成后的 HDFS 会从单 NameNode 模式变成 HA 拓扑,页面上能看到类似 双 NameNode 自动切换拓扑、HA 已启用 这样的状态。

然后进入 HDFS 详情页,重点看这几项:

位置 期望看到
HDFS 服务状态 运行中
NameNode 运行中,有两个实例
JournalNode 运行中,三台主机都有
ZKFailoverController 运行中,两个 NameNode 主机上都有
DataNode 运行中
Secondary NameNode 不再作为 HA 架构里的实例出现

本次现场完成后,HDFS 服务为 STARTED,NameNode、JournalNode、ZKFC、DataNode 都是运行状态,HDFS 告警没有 Critical 和 Warning。客户端入口也已经切到 hdfs://haCluster。

对日常安装来说,看到这些页面状态就可以认为 HDFS HA 已经开启完成。后面如果 Hive、HBase、Spark、Flink、Hue 等服务提示配置待生效,按页面提示刷新客户端配置或重启对应服务即可。

可选:命令复核

页面已经能完成主要判断。生产变更后如果想再从服务器侧确认一次,可以用下面几条命令复核:

sudo -iu hdfs
hdfs getconf -confKey dfs.nameservices
hdfs getconf -confKey fs.defaultFS
hdfs getconf -confKey dfs.ha.namenodes.haCluster
1
2
3
4

期望看到:

haCluster
hdfs://haCluster
nn1,nn2
1
2
3

再看两个 NameNode 的主备状态:

hdfs haadmin -getServiceState nn1
hdfs haadmin -getServiceState nn2
1
2

一个应该返回 active,另一个返回 standby。最后可以做一次简单读写:

hdfs dfs -mkdir -p /tmp/ha-check
date | hdfs dfs -put -f - /tmp/ha-check/hdfs-ha-$(date +%Y%m%d%H%M%S).txt
hdfs dfs -ls /tmp/ha-check
1
2
3

本次现场复核结果是 nn1=standby、nn2=active,并成功写入 /tmp/ha-check/hdfs-ha-20260610184519.txt。

# 常见卡点

现象 处理思路
Additional NameNode 选不了 确认不要和当前 NameNode 选在同一台主机。
JournalNode 数量不足 至少准备 3 个 JournalNode,三节点环境通常三台都选。
执行页停在某个阶段 点开当前阶段的任务详情,看具体失败组件和日志。
HDFS 已完成,但其他服务启动失败 先确认 HDFS HA 状态,再单独处理失败服务。
客户端还访问旧 NameNode 刷新 HDFS Client 配置,必要时重启依赖 HDFS 的服务。

HDFS HA 做完以后,HDFS 的访问入口就从物理 NameNode 地址切到了逻辑 Nameservice。下一步如果要继续消除控制面单点,可以接着做 YARN ResourceManager HA。

#HDFS#HA#Ambari Plus#高可用
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